查看keras认得到的GPU Out : 查看更详细device信息 output: name: device:CPU: 查看正在使用的GPU output: 如果你用的 PyTorch, 请移步 怎么用 pytorch 查看 GPU 信息 ...
2019-06-15 18:25 0 5315 推荐指数:
Tensorflow、Pytorch、Keras的多GPU的并行操作 方法一 :使用深度学习工具提供的 API指定 1.1 Tesorflow tensroflow指定GPU的多卡并行的时候,也是可以先将声明的变量放入GPU中(PS:这点我还是不太明白,为什么其他的框架没有这样做 ...
https://stackoverflow.com/questions/38009682/how-to-tell-if-tensorflow-is-using-gpu-acceleration-from-inside-python-shell 方法1 方法 ...
[开发技巧]·TensorFlow&Keras GPU使用技巧 1.问题描述 在使用TensorFlow&Keras通过GPU进行加速训练时,有时在训练一个任务的时候需要去测试结果,或者是需要并行训练数据的时候就会显示OOM显存容量不足的错误。以下简称在训练一个任务 ...
运行TensorFlow程序会占用过多的显卡比例,多人共同使用GPU的时候,会造成后面的人无法运行程序。 一、TensorFlow 1.预加载比例限制 2.自适应 二、Keras 1.当使用Keras的情况下,当import keras时 ...
曾经天真的我以为加了下面这个就已经使用了多个GPU训练,事实上,它只用了其他卡的显存。 后来经过查找了一波资料后,终于找到了真正用多GPU训练的方法,这个方法也很简单,从上面的基础上再插入一个函数就可以了。 实验条件: tensorflow 1.13.1 keras ...
无关紧要),经历了许多波折,终于完成了以 tensorflow 为后端的 keras 的安装。 tens ...