参考: 基于redis分布式锁实现“秒杀”(含代码) SpringBoot+Redis分布式锁:模拟抢单 Redlock(redis分布式锁)原理分析 基于redis的分布式锁的分析与实践 Redlock分布式锁 如何做可靠的分布式锁,Redlock真的可行么 基于redis分布式锁 ...
分布式锁 是用来解决分布式应用中 并发冲突 的一种常用手段,实现方式一般有基于zookeeper及基于redis二种。具体到业务场景中,我们要考虑二种情况: 一 抢不到锁的请求,允许丢弃 即:忽略 比如:一些不是很重要的场景,比如 监控数据持续上报 ,某一篇文章的 已读 未读 标识位更新,对于同一个id,如果并发的请求同时到达,只要有一个请求处理成功,就算成功。 用活动图表示如下: 二 并发请求 ...
2019-06-15 16:10 0 9236 推荐指数:
参考: 基于redis分布式锁实现“秒杀”(含代码) SpringBoot+Redis分布式锁:模拟抢单 Redlock(redis分布式锁)原理分析 基于redis的分布式锁的分析与实践 Redlock分布式锁 如何做可靠的分布式锁,Redlock真的可行么 基于redis分布式锁 ...
分布式锁除了 redis实现外还有:数据库乐观锁和zookeeper效率有限。 分布式锁要满足以下条件: 互斥性:确保同一时刻只有一个客户端持有锁。 不死锁:一个客户端持有锁因断网,崩溃等原因失联了,仍可让下一个人得到锁。 容错性:大部分redis节点可用,客户端就可以加锁解锁 ...
1 分布式锁分为 数据库锁(悲观锁、乐观锁)、第三方实现(redis、zookeeper等) 2 悲观锁使用场景:写远大于读,保证成功率,并发不大,容易死锁,通常使用mq异步处理; 乐观锁使用场景:读远大于写,并发大,成功率要求不高; redis锁使用场景:支持高并发、高成功率、比较占服务器资源 ...
在分布式环境中 ,为了保证数据的一致性,经常在程序的某个运行点(例如,减库存操作或者流水号生成等)需要进行同步控制。以一个"流水号生成"的场景为例,普通的后台应用通常都是使用时间戳来生成流水号,但是在用户访问量很大的情况下,可能会出现并发问题。下面通过示例程序就演示一个典型的并发 ...
转自: https://zhuanlan.zhihu.com/p/126344521 Redis概况 Redis(Remote Dictionary Server,即远程字典服务),是一个开源的(BSD 许可的)内存中的数据结构存储器,用作数据库、缓存和消息代理。它支持丰富的数据结构 ...
一、前言 在上一篇博客已经介绍了Zookeeper开源客户端的简单实用,本篇讲解Zookeeper的应用场景。 二、典型应用场景 Zookeeper是一个高可用的分布式数据管理和协调框架,并且能够很好的保证分布式环境中数据的一致性。在越来越多的分布式系统(Hadoop、HBase ...
分布式应用系统中,经常会用到zk,比如dubbo注册中心,kafka分布式集群等都用到zk这一工具。除了这些用来做分布式集群外,zk还有那西应用场景事我们可以使用到该工具的呢?所以接下来就是我们要了解的重点了。 首先在使用zk的各种应用之前,我们需要了解zk 的相关功能模块,这样才能让我们更清晰 ...
分布式锁和事务一起使用失效原因: 在事务中使用redis分布式锁,方法一旦执行事务生效,接着是redis分布式锁生效,代码执行完后释放redis分布式锁、然后提交事务数据,最后事务结束。在这个过程中事务没有提交之前分布式锁已经被释放,导致分布式锁失效解决:在调用事务方法之前先加分布式锁 ...