io密集型：有阻塞的状态，就是一直会执行CPU（中间就一个等待状态，这个就叫做IO密集型）。例如：sleep状态 计算密集型任务：没有等待的状态就是计算密集型，从上到下执行没有等待。 在Python中没法同时使用多个CPU，在同一时刻，多个线程是互相抢占资源的，在cpython运行中加了一把锁 ...

对于IO密集型任务： 直接执行用时：10.0333秒 多线程执行用时：4.0156秒 多进程执行用时：5.0182秒 说明多线程适合IO密集型任务。 对于计算密集型任务 直接执行用时：10.0273秒 多线程执行用时：13.247秒 多进程执行用时 ...

我们常说的多任务或者单任务分为两种: 　　　　IO密集型的任务 　　　　计算密集型的任务 IO密集型的任务或: 有阻塞的状态,就是不一直会运行CPU(中间就一个等待状态,就告诉CPU 等待状态,这个就叫IO密集型),例如:sleep 状态 ...

IO密集型: 系统运行，大部分的状况是CPU在等 I/O(硬盘/内存)的读/写 CPU密集型: 大部分时间用来做计算，逻辑判断等CPU动作的程序称之CPU密集型。 ...

计算密集型分布式内存存储和运算平台架构 避嫌声明：所有图文都是根据自己的理解原创，且已离开这家公司三年以上，不存在保密协议，写此文只是用来分享知识、探究不足。 牢骚：本来想弄个ppt交互展示的，不过我的js权限还没批。。。 1. 相关概念 ...

Python并发编程05 /死锁现象、递归锁、信号量、GIL锁、计算密集型/IO密集型效率验证、进程池/线程池 目录 Python并发编程05 /死锁现象、递归锁、信号量、GIL锁、计算密集型/IO密集型效率验证、进程池/线程池 1. 死锁现象 ...

问题原因： 最近由于工作实际需求，需要对某个计算单元的计算方法进行重构。原因是由于这个计算单元的计算耗时较长，单个计算耗时大约在1s-2s之间，而新的需求下，要求在20s内对大约1500个计算单元计算完毕。如果不对原有计算单元的计算方法进行优化及效率提升，那么以8核CPU（超线程16线程）来说 ...

1. CPU 密集型（I/O bound） CPU密集型也叫计算密集型，指的是系统的硬盘、内存性能相对CPU要好很多，此时，系统运作大部分的状况是CPU Loading 100%，CPU要读/写I/O(硬盘/内存)，I/O在很短的时间就可以完成，而CPU还有许多 ...