如何用OpenCV自带的adaboost程序训练并检测目标
OpenCV自带的adaboost程序能够根据用户输入的正样本集与负样本集训练分类器，常用于人脸检测，行人检测等。它的默认特征采用了Haar,不支持其它特征。 Adaboost的原理简述：（原文） 每个Haar特征对应看一个弱分类器，但并不是任伺一个Haar特征都能较好的描述人脸灰度分布 ...
原文：用opencv自带程序训练xml检测模型
第一步：在win 的命令框输入cmd，进入dos命令窗口 第二步：新建一个文件夹trainXML用于存放所需的样本和程序 在trainXML文件夹下创建文件夹pos用于存放正样本的人脸图片 文件夹neg用于存放负样本的图片 xml用于存放训练的模型 将opencv中的opencv createsamples.exe opencv traincascade.exe和opencv world .dll ...
2019-06-14 15:51 0 1253 推荐指数：
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