在项目中我们常常需要用到多个环境,因此在JupyterNotebook中配置多个内核是我们必须要学会的。为了举例子,我们这里利用conda创造了两个环境分别是py3.8和py3.7. 第一步:了解Jupyter Kernel如何启动的 当我们使用conda activate ...
查看当前 jupyter 中有哪些 kernel . 删除指定 kernel . 增加指定 kernel 先进入相应的虚拟环境 conda activate name 然后再用 which python找到当前虚拟环境下的 python 位置 然后再输入,其中 XXXX 是你想要的 kernel name,由于权限问题可能要加 sudo 注意:这里不能直接使用 sudo python 因为这样会 ...
2019-06-14 15:18 0 1717 推荐指数:
在项目中我们常常需要用到多个环境,因此在JupyterNotebook中配置多个内核是我们必须要学会的。为了举例子,我们这里利用conda创造了两个环境分别是py3.8和py3.7. 第一步:了解Jupyter Kernel如何启动的 当我们使用conda activate ...
原来是Python3+C# 查看列表jupyter kernelspec list 删除指定kernel:jupyter kernelspec remove icsharpkernel 删除成功:(刷新一下) 不同编程语言对应Kernel的下载地址:https ...
关于如何往Jupyter notebook添加可选的kernel 1. Anaconda知识预热 管理虚拟环境 关于如何安装Anaconda,这里就不再一一赘述,安装完Anaconda,接下来我们就可以用Anaconda来创建一个个独立的python环境了. activate ...
Jupyter Notebook配置多个kernel 前言: 在anaconda下配置了多个环境,而Jupiter Notebook只是安装在base环境下,为了能在Jupiter Notebook中使用不同的环境,进行如下配置。 此次配置在windows10系统下 步骤 ...
Jupyter notebook 安装 为了更加方便地写 Python 代码,还需要安装 Jupyter notebook。 利用 pip 安装 Jupyter notebook。 为什么要使用 Jupyter?参考: https://www.zhihu.com/question ...
问题 在floydhub上跑个github上面的项目, 开了notebook模式运行, 一运行一会儿就kernel died了... 解决 我这儿的问题, 后来发现是出在: 在notebook中, 对 无法兼容 导致的. ...
本例的Jupyter安装在Python3下, 以增加Python2内核为例。 首先确认在Python3下已安装了内核: ipython kernel install --user #or python3 -m ipykernel ...
问题描述: 之前几次通过Anaconda安装Jupyter Notebook都比较顺利,安装后就可以顺利使用。但这次在win10系统安装后,进入Notebook以后,右上角出现Kernel Error。重装Anaconda并不能解决问题。 解决方案: 最后在知乎找到了比较详细的解决办法 ...