torch中的tensor求和
最近发现一个在torch中容易混淆的问题： 也就是说，假如需要把两个或多个tensor逐元素求和，则需要使用python自带的sum函数，但一定要注意要把这些tensor变成列表，否则直接用sum(a,b)也能得到对应维度的结果，但并不是 想要的正确结果 ...
原文：新版本torch中Variable和Tensor合并
Variable和Tensor 发现tensor和variable输出的形式是一样的，在新版本的torch中可以直接使用tensor而不需要使用variable。 在旧版本中variable和tensor的区别在于，variable可以进行误差的反向传播，而tensor不可以。 接下来看一下，合并Tensor和Variable之后autograd是如何实现历史追踪和反向传播的 作为能否autogr ...
2019-06-14 11:47 0 1720 推荐指数：
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