Spark ML机器学习库评估指标示例
本文主要对 Spark ML库下模型评估指标的讲解，以下代码均以Jupyter Notebook进行讲解，Spark版本为2.4.5。模型评估指标位于包org.apache.spark.ml.evaluation下。 模型评估指标是指测试集的评估指标，而不是训练集的评估指标 1、回归 ...
原文：Spark 中的机器学习库及示例
MLlib 是 Spark 的机器学习库，旨在简化机器学习的工程实践工作，并方便扩展到更大规模。MLlib 由一些通用的学习算法和工具组成，包括分类 回归 聚类 协同过滤 降维等，同时还包括底层的优化原语和高层的管道 API。具体来说，主要包括以下几方面的内容： 机器学习算法：常用的学习算法，如分类 回归 聚类和协同过滤 特征化工具：特征提取 转化 降维和特征选择等工具 管道：由于构建 评估和调整 ...
2019-06-14 10:45 0 2321 推荐指数：
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