机器学习常用损失函数
信息熵 信息熵也被称为熵，用来表示所有信息量的期望。 公式如下： 例如在一个三分类问题中，猫狗马的概率如下： label 猫 狗 马 ...
原文：机器学习之常用损失函数和优化方法
常见的损失函数有哪些 这里的损失函数严格来说是目标函数，一般都称呼为损失函数 具体见： https: blog.csdn.net iqqiqqiqqiqq article details 损失函数 记录分类错误的次数。 绝对值损失函数 通常用于回归中 平方损失函数 即真实值与预测值之差的平方和。通常用于线性模型中，如线性回归模型。之所以采用平方的形式，而非绝对值或三次方的形式，是因为最大似然估计 ...
2019-06-13 22:29 0 1244 推荐指数：
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