深度学习PyTorch,TensorFlow中GPU利用率较低,CPU利用率很低,且模型训练速度很慢的问题总结与分析 ...
我的电脑独显AMD R M ,显卡和驱动都没坏,不管干什么独显利用率都是 ,设置AMD的驱动也没用,玩游戏时显示只有核显在运行,核显满了独显吱都不吱一生的,跟没有一样,怀疑自己买电脑的时候是不是被骗了。下面的截图中也能看出来只有GPU 在用,GPU 是独显。 后来调设置的时候发现,在高级电源选项中,有个可切换动态显卡 gt 全局设置的选项,把它设置成最大化性能,独显利用率终于摆脱地平线了。我电脑C ...
2019-06-13 22:17 0 4147 推荐指数:
深度学习PyTorch,TensorFlow中GPU利用率较低,CPU利用率很低,且模型训练速度很慢的问题总结与分析 ...
一句话!!!重启一下idea 红红的一片很烦!!!!!重启 ...
问题: 使用npm下载vue-cli,查看版本一直是2.9.6 解决方法: 这个主要就是打开的路径不对,vue -V打开的根本你不是你刚刚下载的vue-cli安装路径下的vue.cmd文件。 所以现在需要做的就是找到安装路径并将该路径添加到环境变量的系统变量Path里 ...
前提:git安装上了,项目地址也有,权限也有,ssh公钥都配置上了,一直克隆空目录,还报各种错误(比如连接超时等等) 做法: 1、执行ssh-agent bash 2、ssh-add ~/.ssh/id_rsa(如果不执行第一步会报Could not open a connection ...
从vm10开始,默认每个虚拟机运行时,自动在硬盘上生成一个内存实时镜像文件。这样一旦虚拟机打开,这个文件就不停写入(虚拟机内存的改变),配合win8/10的硬盘使用方式改变,效果无比呵呵。这简直就是个脑残设计,也许老外已经彻底淘汰了机械硬盘?解决方案:在C:/ProgramData/VMware ...
转载:来源CSDN https://blog.csdn.net/qq_34405401/article/details/108519823 1. GPU内存占用率问题 这往往是由于模型的大小以及batch size的大小,来影响这个指标。当你发下你的GPU占用率很小 ...
从vm10开始,默认每个虚拟机运行时,自动在硬盘上生成一个内存实时镜像文件。这样一旦虚拟机打开,这个文件就不停写入(虚拟机内存的改变),配合win8/10的硬盘使用方式改变,效果无比呵呵。这简直就是个脑残设计,也许老外已经彻底淘汰了机械硬盘?解决方案:在C:/ProgramData/VMware ...
一般来说对于需要大量cpu计算的进程,当前端压力越大时,CPU利用率越高。但对于I/O网络密集型的进程,即使请求很多,服务器的CPU也不一定很到,这时的服务瓶颈一般是在磁盘的I/O上。比较常见的就是,大文件频繁读写的cpu开销远小于小文件频繁读写的开销。因为在I/O吞吐量一定时,小文件的读写 ...