针对dataframe中的某一行(或列)想做批量字符串处理时,可采用此方法 series.str.python内置的str方法 例如: series.str.replace('A','B') # 整个series中所有字符串全部执行替换操作 python内置str方法 ...
对dataframe的某一列用str处理后,其类型是 lt class pandas.core.strings.StringMethods gt .可以对df. 列名 .str直接进行切片操作. 如下实现了将df中某列的字符串分割,后生成新的df.用apply函数也可以实现如下功能,但非常慢. 参考:https: blog.csdn.net yueyao article details ...
2019-06-13 17:02 0 544 推荐指数:
针对dataframe中的某一行(或列)想做批量字符串处理时,可采用此方法 series.str.python内置的str方法 例如: series.str.replace('A','B') # 整个series中所有字符串全部执行替换操作 python内置str方法 ...
Series.str可用于以字符串形式访问系列的值并对其应用几种方法。Pandas Series.str.contains()函数用于测试序列或索引的字符串中是否包含模式或正则表达式。函数根据给定的模式或正则表达式是否包含在Series或Index的字符串中,返回boolean ...
一、读入数据 二、基本信息 1、维度 2180 行, 351 列 2、info 3、表头 三、筛选列 ...
1、构造函数format:将单个变量从str转为float def format(value): value = float(value) return value 2、用apply函数将format应用于series所有的值 data.apply(format) ...
rank 方法返回的是当前数据的排名名次,而 sort——values() 返回的是排名之后数据的结果 rank()用法 sort_values()用法 ...
sum()函数用于获取所请求轴的值之和。 这等效于numpy.sum方法。 句法 The sum() function is used to getg the sum of the values for the requested axis. ...
使用 from pandas import Series 1. 创建Series a. 常规创建 >>> obj = Series([1,2,3], index=['A','B','C']) >>> obj A 1 B 2 C ...
Python is a great language for doing data analysis, primarily because of the fantastic ecosyst ...