原文:tf.train.examle函数

在自定义数据集中: 从上述代码可以看出,tf.train.Example中包含了属性名称到取值的字典,其中属性名称为字符串,属性的取值可以为字符串 BytesList 实数列表 FloatList 或者整数列表 Int List 。 一般tf.train.Int Listtf.train.FloatList对应处理整数和浮点数,tf.train.BytesList用于处理字符串的数据。 从上面可以 ...

2019-06-13 15:08 0 923 推荐指数:

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tf.train.shuffle_batch函数解析

tf.train.shuffle_batch函数解析 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ tf.train.shuffle_batch (tensor_list, batch_size, capacity, min_after_dequeue, num_threads ...

Wed Aug 30 01:22:00 CST 2017 0 4502
tf.train.AdamOptimizer()函数解析

tf.train.AdamOptimizer()函数是Adam优化算法:是一个寻找全局最优点的优化算法,引入了二次方梯度校正。 tf.train.AdamOptimizer.__init__( learning_rate=0.001, beta1=0.9, beta2=0.999 ...

Tue Mar 24 21:52:00 CST 2020 0 3947
tensorflow中 tf.train.slice_input_producer 和 tf.train.batch 函数(转)

tensorflow数据读取机制 tensorflow中为了充分利用GPU,减少GPU等待数据的空闲时间,使用了两个线程分别执行数据读入和数据计算。 具体来说就是使用一个线程源源不断的将硬盘中的图片数据读入到一个内存队列中,另一个线程负责计算任务,所需数据直接从内存队列中获取。 tf ...

Thu Aug 30 23:47:00 CST 2018 0 1090
tf.train.Saver()

1. 实例化对象 max_to_keep: 表明保存的最大checkpoint文件数。当一个新文件创建的时候,旧文件就会被删掉。如果值为None或0, 表示保存所有的checkpoin ...

Mon Dec 16 19:59:00 CST 2019 0 494
tf.train.ExponentialMovingAverage

这个函数可以参考吴恩达deeplearning.ai中的指数加权平均。 和指数加权平均不一样的是,tensorflow中提供的这个函数,能够让decay_rate随着step的变化而变化。(在训练初期的时候,较小,在训练后期的时候,回归到比较大的情况) 公式 ...

Sat Dec 23 01:19:00 CST 2017 0 1364
【转】tf.train.MonitoredTrainingSession()解析

原文地址:https://blog.csdn.net/mrr1ght/article/details/81006343。 本文有删减。 MonitoredTrainingSession定义 首先,tf.train.MonitorSession()从单词的字面意思理解是用于监控训练 ...

Mon Oct 21 19:49:00 CST 2019 1 682
tf.train.slice_input_producer()

tf.train.slice_input_producer处理的是来源tensor的数据 转载自:https://blog.csdn.net/dcrmg/article/details/79776876 里面有详细参数解释 官方说明 简单使用 运行 ...

Fri Nov 30 23:40:00 CST 2018 0 2423
 
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