DSL实现数据聚合（分组，平均值，最大值，最小值，求和等）
聚合（aggregations）可以让我们极其方便的实现对数据的统计、分析、运算。例如： 什么品牌的手机最受欢迎？ 这些手机的平均价格、最高价格、最低价格？ 这些手机每月的销售情况如何？ 实现这些统计功能的比数据库的sql要方便的多，而且查询速度非常快，可以实现 ...
原文：NumPy实现数据的聚合，计算最大值，最小值
.数组值的求和 首先构造一个具有 个值的数组，然后我们利用两个不同的方法进行求和： l的数据如下: 利用np里面的sum函数明显求和会更快，但是直接利用python当中的函数则会比较慢，这也是有科学依据的，但是我们只要记住即可，感兴趣的同学可以利用 timeit来求出两个不同函数进行计算的时间：计算结果如下： .求解最大最小值 .多维度聚合 ...
2019-06-13 13:01 0 1161 推荐指数：
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