原文:深度学习在美团配送ETA预估中的探索与实践

.背景 ETA Estimated Time of Arrival, 预计送达时间 ,即用户下单后,配送人员在多长时间内将外卖送达到用户手中。送达时间预测的结果,将会以 预计送达时间 的形式,展现在用户的客户端页面上,是配送系统中非常重要的参数,直接影响了用户的下单意愿 运力调度 骑手考核,进而影响配送系统整体成本和用户体验。 对于整个配送系统而言,ETA既是配送系统的入口和全局约束,又是系统的 ...

2019-06-13 12:20 0 443 推荐指数:

查看详情

深度学习在高德ETA应用的探索实践

1.导读 驾车导航是数字地图的核心用户场景,用户在进行导航规划时,高德地图会提供给用户3条路线选择,由用户根据自身情况来决定按照哪条路线行驶。 同时各路线的ETA(estimated time of arrival,预估到达时间)会直接显示给用户,这是用户关心的核心点之一。用户给定起点 ...

Tue Jun 09 22:34:00 CST 2020 0 688
深度学习系统的工程实践

背景 深度学习作为AI时代的核心技术,已经被应用于多个场景。在系统设计层面,由于其具有计算密集型的特性,所以与传统的机器学习算法在工程实践过程存在诸多的不同。本文将介绍平台在应用深度学习技术的过程,相关系统设计的一些经验。 本文将首先列举部分深度学习算法所需的计算量,然后再介绍为满足 ...

Fri Oct 26 18:40:00 CST 2018 1 914
配送系统架构演进实践

与质量?本文将为大家介绍配送的一些思考与实践配送业务 从物流到同城即时配送 物流行业的发展 ...

Fri Jul 27 19:12:00 CST 2018 0 3573
深度学习搜索广告排序的应用实践

一、前言 在计算广告场景,需要平衡和优化三个参与方——用户、广告主、平台的关键指标,而预估点击率CTR(Click-through Rate)和转化率CVR(Conversion Rate)是其中非常重要的一环,准确地预估CTR和CVR对于提高流量变现效率,提升广告主ROI(Return ...

Fri Jun 08 18:01:00 CST 2018 0 3663
技术分享:深度学习系统的工程实践

更多美技术分享收藏:MAYOU18-技术专栏 背景 深度学习作为AI时代的核心技术,已经被应用于多个场景。在系统设计层面,由于其具有计算密集型的特性,所以与传统的机器学习算法在工程实践过程存在诸多的不同。本文将介绍平台在应用深度学习技术的过程,相关系统设计的一些经验 ...

Tue Oct 30 20:32:00 CST 2018 0 650
【AI in 深度学习在OCR的应用

AI(人工智能)技术已经广泛应用于的众多业务,从App到大众点评App,从外卖到打车出行,从旅游到婚庆亲子,数百名最优秀的算法工程师正致力于将AI技术应用于搜索、推荐、广告、风控、智能调度、语音识别、机器人、无人配送等多个领域,帮助3.2亿消费者和400多万商户改善服务和体验 ...

Fri Jun 29 22:54:00 CST 2018 0 4708
针对Redis Rehash机制的探索实践

背景 Squirrel(松鼠)是技术团队基于Redis Cluster打造的缓存系统。经过不断的迭代研发,目前已形成一整套自动化运维体系,涵盖一键运维集群、细粒度的监控、支持自动扩缩容以及热点Key监控等完整的解决方案。同时服务端通过Docker进行部署,最大程度的提高运维的灵活性。分布式 ...

Fri Jul 27 19:13:00 CST 2018 0 6112
 
粤ICP备18138465号  © 2018-2025 CODEPRJ.COM