原文:Flink中的Time与Window

一 Time 在Flink的流式处理中,会涉及到时间的不同概念 Event Time 事件时间 :是事件创建的时间。它通常由事件中的时间戳描述,例如采集的日志数据中,每一条日志都会记录自己的生成时间,Flink通过时间戳分配器访问事件时间戳 Ingestion Time 采集时间 :是数据进入Flink的时间 Processing Time 处理时间 :是每一个执行基于时间操作的算子的本地系统时间 ...

2019-06-15 08:22 0 1399 推荐指数:

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Flink 学习 — Flink 几种 Time 详解

前言 Flink 在流程序中支持不同的 Time 概念,就比如有 Processing Time、Event Time 和 Ingestion Time。 下面我们一起来看看这几个 Time: Processing Time ...

Thu Jun 17 17:51:00 CST 2021 0 277
彻底搞清FlinkWindow

窗口 在流处理应用,数据是连续不断的,因此我们不可能等到所有数据都到了才开始处理。当然我们可以每来一个消息就处理一次,但是有时我们需要做一些聚合类的处理,例如:在过去的1分钟内有多少用户点击了我们的网页。在这种情况下,我们必须定义一个窗口,用来收集最近一分钟内的数据,并对这个窗口内的数据 ...

Fri Apr 02 07:23:00 CST 2021 0 1140
Flinkwindow、watermark和ProcessFunction(三)

一、Flinkwindow 1,window简述    window 是一种切割无限数据为有限块进行处理的手段。Window 是无限数据流处理的核心,Window 将一个无限的 stream 拆分成有限大小的”buckets”桶,我们可以在这些桶上做计算操作。 2,window类型 ...

Thu Aug 06 17:10:00 CST 2020 0 544
FlinkAPI使用详细范例--window

正文前先来一波福利推荐: 福利一: 百万年薪架构师视频,该视频可以学到很多东西,是本人花钱买的VIP课程,学习消化了一年,为了支持一下女朋友公众号也方便大家学习,共享给大家。 福利二: 毕业 ...

Wed Dec 11 04:22:00 CST 2019 0 551
Flink 中极其重要的 TimeWindow 详细解析(深度好文,建议收藏)

前言 Flink 是流式的、实时的 计算引擎 上面一句话就有两个概念,一个是流式,一个是实时。 流式:就是数据源源不断的流进来,也就是数据没有边界,但是我们计算的时候必须在一个有边界的范围内进行,所以这里面就有一个问题,边界怎么确定? 无非就两种方式,根据时间段或者数据量进行确定,根据时间段 ...

Tue Jan 26 04:13:00 CST 2021 0 564
Flink系列之Time和WaterMark

计算窗口。   那么FlinkTime分为三种:   ProcessingTime : 处理时间 ...

Sat Jan 11 21:37:00 CST 2020 6 1057
flink学习笔记-各种Time

说明:本文为《Flink大数据项目实战》学习笔记,想通过视频系统学习Flink这个最火爆的大数据计算框架的同学,推荐学习课程: Flink大数据项目实战:http://t.cn/EJtKhaz 从上图可以看出Flink Time大致分为以下三类 ...

Tue Mar 26 18:51:00 CST 2019 0 1863
 
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