论文参考链接：https: arxiv.org abs . 主要思想 提出了一种利用预训练模型 Imagenet Pretrained 来做解决目标共定位 object co localization 问题。目标共定位即给定一个图像集，这个图像集中大部分图像区域都是某一个物体如飞机，则将所有飞机的区域定位出来 bounding box 。如下图所示为该论文的pipeline，整个过程是无监督的，即 ...
2019-06-12 18:55 0 615 推荐指数：
论文： 本文主要贡献： 1、提出了一种新的采样策略，使网络在少数的epoch迭代中，接触百万量级的训练样本； 2、基于局部图像块匹配问题，强调度量描述子的相对距离； 3、在中间特征图上加入额外的监督； 4、描述符的紧实性。 基于CNN的局部图像块匹配方法可以分为 ...
Wide & Deep算法解决的问题 在推荐系统中LR算法应用的非常广泛，但是LR是一种线性模型，没法学到特征交叉（高阶组合特征），为了解决这个问题，在实际中我们常常需要做特征工程提取高阶特征，一种常用的做法就是求特征的cross-product，如（“gender=female ...
引言 前面的文章介绍了如何在 Python 的 Unittest 框架中来使用 ddt 实现数据驱动的自动化测试。 在了解了 ddt 的使用后，你是否有过如下疑问： ddt 是如何把你的测试数据转换传给你的测试用例？ 当你的一组数据有多个参数时，ddt ...
@ 目录 0. 论文链接 1. 概述 2. 残差学习 3. Identity Mapping by shortcuts 4. Network Architectures 5. 训练细节 6. 实验 0. 论文链接 ResNet 1. 概述 ...
论文标题：Spatial Pyramid Pooling in Deep Convolutional Networks for Visual Recognition 标题翻译：用于视觉识别的深度卷积神经网络中的空间金字塔池 论文作者：Kaiming He, Xiangyu ...
在读了FM和FNN/PNN的论文后，来学习一下16年的一篇Google的论文，文章将传统的LR和DNN组合构成一个wide&deep模型（并行结构），既保留了LR的拟合能力，又具有DNN的泛化能力，并且不需要单独训练模型，可以方便模型的迭代，一起来看下吧。 原文：Wide & ...
原论文出处：https://www.nature.com/articles/nature14539 by Yann LeCun, Yoshua Bengio & Geoffrey Hinton Nature volume521, pages436–444 (28 May 2015 ...
文章：Deep Mutual Learning 出自CVPR2017(18年最佳学生论文) 文章链接：https://arxiv.org/abs/1706.00384 代码链接：https://github.com/YingZhangDUT/Deep ...
