KNN算法原理及实现
1、KNN算法概述 kNN算法的核心思想是如果一个样本在特征空间中的k个最相邻的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别，并具有这个类别上样本的特性。该方法在确定分类决策上只依据最邻近的一个或者几个样本的类别来决定待分样本所属的类别。 2、KNN算法介绍 最简单最初 ...
原文：KNN算法原理以及代码实现
一 KNN简述 KNN是比较经典的算法，也是是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一。 KNN的核心思想很简单：离谁近就是谁。具体解释为如果一个实例在特征空间中的K个最相似 即特征空间中最近邻 的实例中的大多数属于某一个类别，则该实例也属于这个类别。 换个说法可能更好理解，比如一个一定范围的平面随机分布着两种颜色的样本点，在这个平面内有个实例点不知道它是什么颜色，因此通过它周边的不同颜色的点分布情况 ...
2019-06-12 16:01 1 5640 推荐指数：
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