原文:线性方程组迭代算法——Jacobi迭代算法的python实现

原理: 请看本人博客:线性方程组的迭代求解算法 原理 代码: 数据: 组织形式:前 行是A的数据,最后 行是b的数据。 结果: ...

2019-06-11 23:17 4 1326 推荐指数:

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线性方程组迭代算法——原理部分

迭代法的一般形式(对于Ax=b的一般形式) 迭代格式 G称为迭代算子 由迭代格式得到迭代序列 如迭代序列收敛于方程组的精确解,则称此迭代格式收敛 迭代格式的构造;将方程组 ...

Thu Jun 20 07:01:00 CST 2019 0 727
线性方程组迭代解法

简介 求解线性方程组有直接解法和迭代解法两种方法。与直接解法相比,迭代解法能够比较好地保持系数矩阵的稀疏性,在大型线性方程组的求解问题中得到了广泛应用。 比较典型的迭代算法有三种,古典迭代法、共轭梯度法和广义极小剩余(GMRES)法。 古典迭代法从系数矩阵构造(分裂)出单步 ...

Fri Dec 08 22:19:00 CST 2017 0 2854
MATLAB线性方程组迭代求解法

MATLAB线性方程组迭代求解法 作者:凯鲁嘎吉 - 博客园http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 一、实验目的 1. 借助矩阵按模最大特征值,判断解方程组Jacobi迭代法所得迭代序列的敛散性。 2. 会在Jacobi迭代法所得迭代序列收敛时,用修改后 ...

Fri Jun 02 19:16:00 CST 2017 0 7367
线性方程组迭代解法——超松弛迭代

  1.代码 %%超松弛迭代法(此方法适用于大型稀疏矩阵但不适合与病态方程的解 %%线性方程组M*X = b,M是方阵,X0是初始解向量,epsilon是控制精度,omiga是松弛因子 function OIM = Overrelaxation_iterative_method(M,b ...

Mon Dec 30 21:40:00 CST 2019 0 1455
线性方程组迭代解法——雅可比迭代

  1.代码 %%雅可比迭代法(此迭代法对于病态矩阵的解不理想) %%线性方程组M*X = b,M是方阵,X0是初始解向量,epsilon是控制精度 function JIM = Jacobian_iteration_method(M,b,X0,epsilon) [m,n] = size ...

Mon Dec 30 21:52:00 CST 2019 0 2036
 
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