下一个最可能出现的词语。 N_gram语言模型 简述 NLP中,人们基于一定的语料库,可以利 ...
参考: https: mp.weixin.qq.com s NvwB H JUivFyL Or ENA http: yangminz.coding.me blog post MinkolovRNNLM MinkolovRNNLM thesis.html 语言模型本质上是在回答一个问题:出现的语句是否合理。 在历史的发展中,语言模型经历了专家语法规则模型 至 年代 ,统计语言模型 至 年 ,神经网 ...
2019-06-12 22:56 5 7951 推荐指数:
下一个最可能出现的词语。 N_gram语言模型 简述 NLP中,人们基于一定的语料库,可以利 ...
原文转载:http://licstar.net/archives/328 Deep Learning 算法已经在图像和音频领域取得了惊人的成果,但是在 NLP 领域中尚未见到如此激动人心的结果。关于这个原因,引一条我比较赞同的微博。 @王威廉:Steve Renals算了一下 ...
本篇带来Facebook的提出的两个预训练模型——SpanBERT和RoBERTa。 一,SpanBERT 论文:SpanBERT: Improving Pre-training by Representing and Predicting Spans GitHub:https ...
这是一篇还在双盲审的论文,不过看了之后感觉作者真的是很有创新能力,ELECTRA可以看作是开辟了一条新的预训练的道路,模型不但提高了计算效率,加快模型的收敛速度,而且在参数很小也表现的非常好。 论文:ELECTRA: PRE-TRAINING TEXT ENCODERS AS DIS ...
1. 语言模型 2. Attention Is All You Need(Transformer)算法原理解析 3. ELMo算法原理解析 4. OpenAI GPT算法原理解析 5. BERT算法原理解析 6. 从Encoder-Decoder(Seq2Seq)理解Attention ...
本文是对github上fork的xing_NLP中的用N-gram语言模型做完型填空这样一个NLP项目环境搭建的一个说明,本来写在README.md中。第一次用github中的wiki,想想尝试一下也不错,然而格式非常的混乱,自己都不满意,所以先在博客园记录一下,等github博客搭建 ...
随着bert在NLP各种任务上取得骄人的战绩,预训练模型在这不到一年的时间内得到了很大的发展,本系列的文章主要是简单回顾下在bert之后有哪些比较有名的预训练模型,这一期先介绍几个国内开源的预训练模型。 一,ERNIE(清华大学&华为诺亚) 论文:ERNIE: Enhanced ...
本篇带来XL-Net和它的基础结构Transformer-XL。在讲解XL-Net之前需要先了解Transformer-XL,Transformer-XL不属于预训练模型范畴,而是Transformer的扩展版,旨在解决Transformer的捕获长距离依赖信息的上限问题。接下来我们详细的介绍 ...