tf.metrics.accuracy输出两个值,第一个值为上几步的平均精度,第二值是上几步与该步的精度的平均值. 正常的计算单个batch正确率的代码 self.correct_prediction = tf.equal(self.labels,self.labels_pred ...

1.什么是TF TF是处理机器人不同位置坐标系的一个包，机器人不同部位和世界的坐标系以 tree structure 的形式存储起来，TF可以使任何两个坐标系之间的点 向量相互转化。 机器人系统是有很多坐标系系统，并且每一个坐标系系统都随时间变化，tf 可以帮助你解决这些问题：头 坐标系 ...

tensorflow中multi-GPU小坑记录 最近又需要点tf的代码，有几个点关于多卡的代码点需要记录下。一直想把平时常用的一些代码段整理一下，但是一直没时间，每周有在开新的进程，找时间再说吧。先零星的记点吧。 干货 在tf构图阶段，把计算点都开在GPU上，尽量不要开在 ...

数据流图有两大组成部分： Tensor对象 Op对象 这二者的特性都是不可变的(immutable),在数据流图中对于普通Tensor来说，经过一次Op操作之后，就会转化为另一个Tensor。当前一个Tensor的使命完成之后就会被系统回收。 但在机器学习任务中，某些参数(eg ...

一：tf.sequence_mask()函数 这个函数目前我主要用于数据填充时候使用。 文章目录 tf.sequence_mask()函数 1.函数介绍 2.参数解释 要点解释： 3.函数举例 4. ...

在机器人的控制中，坐标系统是非常重要的，在ROS使用tf软件库进行坐标转换。 相关链接：http://www.ros.org/wiki/tf/Tutorials#Learning_tf 一、tf简介 我们通过一个小小的实例来介绍tf的作用 ...

tf.add_to_collection(name, value) 用来把一个value放入名称是‘name’的集合，组成一个列表; tf.get_collection(key, scope=None) 用来获取一个名称是‘key’的集合中的所有元素，返回的是一个列表，列表的顺序是按照变量放入 ...

首先介绍数据读取问题，现在TensorFlow官方推荐的数据读取方法是使用tf.data.Dataset，具体的细节不在这里赘述，看官方文档更清楚，这里主要记录一下官方文档没有提到的坑，以示"后人"。因为是记录踩过的坑，所以行文混乱，见谅。 I 问题背景 不感兴趣的可跳过此节。 最近在研究 ...