数据仓库(6)数仓分层设计
目前主流的数据仓库分层大多为四层,也有五层的架构，这里介绍基本的四层架构。 分别为数据贴源层(ods)、数据仓库明细层(dw)、多维明细层(dws)和数据集市层(dm)。 下面是架构图： 数据分层的目的是：减少重复计算，避免烟囱式开发，节省计算资源，靠上层次，越对应 ...
原文：[数仓]数据仓库设计方案
数据仓库设计方案 一.概述 数据仓库的特征在于面向主题 集成性 稳定性和时变性，用于支持管理决策。数据仓库的存在的意义在于对企业的所有数据进行汇总，为企业各个部门提供统一的 规范的数据出口。数据仓库在构建过程中通常都需要进行分层处理。业务不同，分层的技术处理手段也不同。数仓分层的主要原因： 清晰数据结构 每一个数据分层都有它的作用域，这样在使用表的时候能更方便的定位和理解。 数据血缘追踪 由于最终 ...
2019-06-11 19:57 0 6977 推荐指数：
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原文出处：大数据最佳实践 链接：https://mp.weixin.qq.com/s/VlYyzLvTECM5XSRLklGrOg 目前的数仓大概分为离线数仓和实时数仓。离线数仓一般是T+1的数据ETL方案；实时数仓一般是分钟级别甚至更短的时间内的ETL方案。实时数仓一般是将上游业务库的数据 ...