MySQL:关系型数据库,主要面向OLTP,支持事务,支持二级索引,支持sql,支持主从、Group Replication架构模型(本文全部以Innodb为例,不涉及别的存储引擎)。 HBase:基于HDFS,支持海量数据读写(尤其是写),支持上亿行、上百万列 ...
hbase是列数据库,是kv结构的,ES的基于Lucene的搜索引擎的面向文档数据库吧 ES是搜索引擎,主要的优势在于快速搜索,HBase是数据库,优势在于存储数据,侧重点不同 MySQL:关系型数据库,主要面向OLTP,支持事务,支持二级索引,支持sql,支持主从 Group Replication架构模型 本文全部以Innodb为例,不涉及别的存储引擎 。 HBase:基于HDFS,支持海量 ...
2019-06-11 17:38 0 1771 推荐指数:
MySQL:关系型数据库,主要面向OLTP,支持事务,支持二级索引,支持sql,支持主从、Group Replication架构模型(本文全部以Innodb为例,不涉及别的存储引擎)。 HBase:基于HDFS,支持海量数据读写(尤其是写),支持上亿行、上百万列 ...
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,才逐步流行起来。网址:https://www.postgresql.org/特点:1.省钱,可以运行在 ...
1、Hive和HBase的区别 1)hive是sql语言,通过数据库的方式来操作hdfs文件系统,为了简化编程,底层计算方式为mapreduce。 2)hive是面向行存储的数据库。 3)Hive本身不存储和计算数据,它完全依赖于HDFS和MapReduce,Hive中的表 ...
流行起来。网址:https://www.postgresql.org/特点:1.省钱,可以运行在Unix ...
hive和mysql比较 1.查询语言不同:hive是hql语言,mysql是sql语言; 2.数据存储位置不同:hive把数据存储在hdfs上,mysql数据是存储在自己的系统中(raw device or Local FS)。 3.数据格式:hive数据格式可以用户自定义,mysql ...
延迟(大概1秒),基于es执行搜索和分析可以达到秒级 2、ES的特点 1)、高度的可伸缩性 ...
一、Hbase能做什么?1. 海量数据存储:上百亿行 x 上百万列并没有列的限制当表非常大的时候才能发挥这个作用, 最多百万行的话,没有必要放入hbase中2. 准实时查询:百亿行 x 百万列,在百毫秒以内二、Hbase在实际场景中的应用:1. 交通方面:船舶GPS信息,全长江的船舶GPS信息 ...