基于Hive进行数仓建设的资源元数据信息统计：Spark篇
在数据仓库建设中，元数据管理是非常重要的环节之一。根据Kimball的数据仓库理论，可以将元数据分为这三类： 技术元数据，如表的存储结构结构、文件的路径 业务元数据，如血缘关系、业务的归属 过程元数据，如表每天的行数、占用HDFS空间、更新时间 而基于这3类元数据"搭建 ...
原文：Spark （十一） spark使用hive的元数据信息
正文 一，简介 跟hive没太的关系，就是使用了hive的标准 HQL， 元数据库 UDF 序列化 反序列化机制 。Hive On Spark 使用RDD DataFrame ，然后运行在spark 集群上。 二，shell方式配置和使用hive元数据信息 . 文件配置 配置和hive的配置一致，所以只需要我们把hive的配置文件hive site.xml拷贝到一份到spark的conf目录下就 ...
2019-06-11 16:59 0 1097 推荐指数：
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