基于卷积神经网络(CNN)的人脸在线识别系统 本设计研究人脸识别技术,基于卷积神经网络构建了一套人脸在线检测识别系统,系统将由以下几个部分构成: 制作人脸数据集、CNN神经网络模型训练、人脸检测、人脸识别。经过实验,确定该系统可对本人的人脸进行快速并准确的检测与识别。 关键词: 神经网络 ...
https: www.cnblogs.com x p .html 基于卷积神经网络的人脸识别项目 使用Tensorflow gpu dilib sklearn 概述 学期末了啊,,,最后这个人脸识别的项目弄完了,,有很多的不足,,很多东西都是只知道怎么用,但是不知道其背后的逻辑,,感觉自己学习东西对于那些潜意识优先级不高的就放弃了,,,emmm 这篇文章主要是大致介绍一下我们最后弄出来的人脸识别项 ...
2019-06-11 08:47 3 1332 推荐指数:
基于卷积神经网络(CNN)的人脸在线识别系统 本设计研究人脸识别技术,基于卷积神经网络构建了一套人脸在线检测识别系统,系统将由以下几个部分构成: 制作人脸数据集、CNN神经网络模型训练、人脸检测、人脸识别。经过实验,确定该系统可对本人的人脸进行快速并准确的检测与识别。 关键词: 神经网络 ...
图片总共40个人,每人10张图片,每张图片高57,宽47。共400张图片。 读取图片的py文件 CNN人脸识别代码 ...
卷积网络博大精深,不同的网络模型,跑出来的结果是不一样,在不知道使用什么网络的情况下跑自己的数据集时,我建议最好去参考基于cnn的手写数字识别网络构建,在其基础上进行改进,对于一般测试数据集有很大的帮助。 分享一个网络构架和一中训练方法: # coding:utf-8 import ...
一、构建模型 二、预测结果 可以看到,5个epoch后准确率已经非常高,通过非卷积网络训练模型的准确率低于卷积网络,读者可以自行试验 参考: https://tensorflow.google.cn/tutorials ...
本文主要是实现了根据人脸识别性别的卷积神经网络,并对卷积过程中的提取特征进行了可视化. 卷积神经网络 卷积神经网络最早是为了解决图像识别的问题,现在也用在时间序列数据和文本数据处理当中,卷积神经网络对于数据特征的提取不用额外进行,在对网络的训练的过程 ...
机器学习算法在训练过程中保存参数 转载:@blog:http://blog.csdn.net/u012162613/article/details/43169019 参考:pickle ...
1、知识点 2、代码 3、发展历程 4、卷积与池化输出矩阵维度计算公式 5、损失计算-交叉熵损失公式 6、SoftMax回归计算公式 7、激活函数-Relu ...
卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)是一种前馈神经网络, 在计算机视觉等领域被广泛应用. 本文将简单介绍其原理并分析Tensorflow官方提供的示例. 关于神经网络与误差反向传播的原理可以参考作者的另一篇博文BP神经网络与Python实现. 了解 ...