ES-深入功能ES中数据是如何组织的？逻辑设计：用于索引和搜索的基本单位是文档，可以将其认为是关系数据库里的一行。文档以类型来分组，类型包含若干文档，类似表格包含若干行。最终，一个或多个类型存在于同一索引中，索引是更大的容器，类似数据库。物理设计：ES将每个索引划分为分片，每份分片可以在集群中 ...

elasticsearch中的酒店数据来自于mysql数据库，因此mysql数据发生改变时，elasticsearch也必须跟着改变，这个就是elasticsearch与mysql之间的数据同步。 3.1.思路分析 常见的数据同步方案有三种： 同步调用 异步通知 监听 ...

聚合（aggregations）可以让我们极其方便的实现对数据的统计、分析、运算。例如： 什么品牌的手机最受欢迎？ 这些手机的平均价格、最高价格、最低价格？ 这些手机每月的销售情况如何？ 实现这些统计功能的比数据库的sql要方便的多，而且查询速度非常快，可以实现近实时搜索效果 ...

需求 雪花啤酒 需要搜索雪花、啤酒 、雪花啤酒、xh、pj、xh啤酒、雪花pj ik导入 参考https://www.cnblogs.com/LQBlog/p/10443862.html,不需要修改源码步骤就行 拼音分词器导入 跟ik一样 下载下来打包移动到es plugins ...

ES-删除数据 删除单个文档或者一组文档。这样做的时候，ES只是将它们标记为删除，所以它们不会再出现于搜索结果中，稍后ES通过异步的方式将它们彻底的从索引中移出。 删除整个索引。这是删除多组文档的特例。但是不同点在于这样做的性能更好。主要的工作就是移除和那个索引相关的所有文件，几乎是 ...

分词测试 分词后倒排索引结果:可以通过http://127.0.0.1:9200/_analyze 测试 match匹配 1.match会条件分词去索引里面找 命中一个满足就返回 插入2条测试数据 文档1: 我爱广州小小蛮腰 文档2: 我爱成都 ...

ES-索引新数据 0.通过mapping映射新建索引 1.通过curl索引一篇文档 curl是一个命令行工具，通过HTTP协议传送数据。使用curl命令发送HTTP请求。 索引一篇文档 ES自动添加了get-together索引，并且为group类型 ...

由于ES集群在拉取数据时可以提供过滤功能，因此在采用ES集群作为spark运算时的数据来源时，根据过滤条件在拉取的源头就可以过滤了（ES提供过滤），就不必像从hdfs那样必须全部加载进spark的内存根据filter算子过滤，费时费力。 代码： 运行结果： 采坑点 ...