装好darknet后，直接测试的时候，报错： darknet: ./src/cuda.c:36: check_error: Assertion `0' failed.解决办法是打开yolov3.cfg，注释掉Training配置，同时Testing配置取消注释。 ...

莫名其妙的o(╯□╰)o ...

之所以说惨痛是有原因的。这个错误有人严重怀疑是显卡和pytorch二者之一有一个是有问题的，也曾经想一度放弃，最后还是分享我的解决方法是啥，不确定对大家都适用。 一开始遇到这个错误，报的是我写的一个模 ...

当一个层的bottom和top维度一致时，取同样的名字没问题(比如说relu)，但是当两者维度不一致时，就不能取同一个名字。建议查看log中bottom 和top名字一样的层，数据维度是否一直。 I just encountered this issue, in my case ...

In case it's still relevant for someone, I encountered this issue when trying to run Keras/Tensorflow for the second time, after a first run ...

Memory Access Patterns 大部分device一开始从global Memory获取数据，而且，大部分GPU应用表现会被带宽限制。因此最大化应用对global Memory带宽的使用时获取高性能的第一步。也就是说，global Memory的使用就没调节好，其它的优化方案也获取 ...

CUDA_LAUNCH_BLOCKING=1. 这个error 的原因是，当期指定的GPU的 ...

解决RuntimeError: CUDA error: out of memory 跑代码时出现这个错误，输入以下命令 $ nvidia-smi -l 原来是卡0内存爆了，于是指定相对空闲的2卡 可以正常运行 ...