原文:SSD训练网络参数计算

一个预测层的网络结构如下所示: 可以看到,是由三个分支组成的,分别是 PriorBox 层,以及conf loc的预测层,其中,conf与loc的预测层的参数是由PriorBox的参数计算得到的,具体计算公式如下: min size与max size分别对应一个尺度的预测框 有几个就对应几个预测框 ,in size只管自己的预测,而max size是与aspect ratio联系在一起的 filp ...

2019-06-10 20:44 0 1111 推荐指数:

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『TensorFlow』SSD源码学习_其八:网络训练

Fork版本项目地址:SSD 作者使用了分布式训练的写法,这使得训练部分代码异常臃肿,我给出了部分注释。我对于多机分布式并不很熟,而且不是重点,所以不过多介绍,简单的给出一点训练中作者的优化手段,包含优化器选择之类的。 一、滑动平均 # =================================================================== ...

Wed Jul 25 00:09:00 CST 2018 6 2445
LeNet-5网络结构及训练参数计算

 经典神经网络诞生记: 1、LeNet,1998年   2、AlexNet,2012年   3、ZF-net,2013年   4、GoogleNet,2014年   5、VGG,2014年   6、ResNet,2015年 LeNet-5 ...

Wed Jan 31 05:09:00 CST 2018 0 1103
SSD神经网络学习——训练自己的目标检测模型

  SSD网络全称是Single Shot MultiBox Detector,可不是咱电脑上的那个SSD(固态硬盘) ):   Single Shot意思代表该模型是属于one-stage目标检测方法 ,one-stage又代表什么,代表一步到位,就是从先验框到预测框的确定是一步到位 ...

Fri Apr 24 04:51:00 CST 2020 3 3842
MATLAB神经网络训练结果各参数解释

最上面的图形显示的是神经网络的结构图,可知有一个隐层一个输出层 第二部分显示的是训练算法,这里为学习率自适应的梯度下降BP算法;误差指标为MSE 第三部分显示训练进度: Epoch:训练次数;在其右边显示的是最大的训练次数,可以设定,上面例子中设为300;而进度条中显示的是实际训练 ...

Sun Oct 08 19:09:00 CST 2017 1 15083
神经网络训练的时候什么时候更新参数

更新参数的时间和训练的方法有关,更确切的说,是我们为了设置什么时候更新参数,才使用哪种方法进行训练 1、如果一次性训练全部样本才更新参数,就将所有样本都丢进去(相当于只有一个batch),Gradient Descent梯度下降法进行计算 2、如果每计算一个样本,就更新一次参数,我们使用 ...

Thu Oct 10 23:05:00 CST 2019 0 501
Tensorflow + MobileNetv2_SSD 训练

2: tensorflow+ssd_mobilenet实现目标检测的训练 :https://www.cnblogs.com/gezhuangzhuang ...

Mon Jul 13 22:57:00 CST 2020 0 1268
caffe-ssd训练自己的数据

1.配置环境 参考上一篇博客:cuda:9.0-cudnn7-devel-ubuntu16.04 python3 docker 安装 caffe 2.准备数据 2.1 获取数据 这次是要做一个 ...

Tue Aug 06 00:44:00 CST 2019 0 532
 
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