原文:数字图像处理——高斯低通滤波器

低通滤波器 实验内容和要求: 编程实现教材中公式 . . 所示的高斯低通滤波器。 使用高斯低通滤波器对教材图 . a 滤波得到图 . c f imread Fig . a .jpg subplot , , imshow f title 原图 sigma . gausFilter fspecial gaussian , , ,sigma gaus imfilter f ,gausFilter, re ...

2019-06-10 19:04 0 6625 推荐指数:

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数字图像处理之几种滤波器

图像增强中,平滑是为了消除图像中噪声的干扰,或者降低对比度,与之相反,有时为了强调图像的边缘和细节,需要对图像进行锐化,提高对比度。 图的边缘是指在局部不连续的特征。 简要介绍一下原理: 拉普拉斯锐化图像是根据图像某个像素的周围像素到此像素的突变程度有关 ...

Thu Oct 12 17:25:00 CST 2017 0 10051
数字图像处理-空间域处理-空间滤波-平滑空间滤波器

参考自:数字图像处理第三版-冈萨勒斯 平滑滤波用于模糊处理和降低噪声。模糊处理常用于预处理任务中,如在目标提取之前去除图像中的一些琐碎细节,以及桥接直线或曲线的缝隙。通过线性或非线性平滑滤波也可降低噪声。 线性滤波器 均值滤波器(均值平滑、均值滤波) 平均值或加权平均值 常见 ...

Mon Apr 09 18:20:00 CST 2018 0 6827
数字图像处理-空间域处理-空间滤波-锐化空间滤波器

参考自:数字图像处理第三版-冈萨勒斯 锐化处理的主要目的是突出灰度的过渡部分。增强边缘和其他突变(噪声),削弱灰度变化缓慢的区域。 注意:垂直方向是x,水平方向是y 基础 图像模糊可用均值平滑实现。因均值处理与积分类似,在逻辑上,我们可以得出锐化处理可由空间微分来实现。微分算子 ...

Mon Apr 09 17:33:00 CST 2018 0 4888
数字图像处理- 3.6 锐化空间滤波器

空间滤波器 锐化处理的主要目的是突出图像中的突出灰度的过度部分。总的来说,微分算子的响应强度与 ...

Thu Jan 08 10:53:00 CST 2015 0 2221
c语言数字图像处理(八):噪声模型及均值滤波器

图像退化/复原过程模型 高斯噪声 PDF(概率密度函数) 生成高斯随机数序列 算法可参考<http://www.doc.ic.ac.uk/~wl/papers/07/csur07dt.pdf> 代码实现 生成高斯噪声图及直方图 下面给一幅图 ...

Wed Oct 31 07:33:00 CST 2018 1 1981
 
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