原文:TPU中的脉动阵列及其实现

深度学习飞速发展过程中,人们发现原有的处理器无法满足神经网络这种特定的大量计算,大量的开始针对这一应用进行专用芯片的设计。谷歌的张量处理单元 Tensor Processing Unit,后文简称TPU 是完成较早,具有代表性的一类设计,基于脉动阵列设计的矩阵计算加速单元,可以很好的加速神经网络的计算。本系列文章将利用公开的TPU V 相关资料,对其进行一定的简化 推测和修改,来实际编写一个简单 ...

2019-06-11 09:41 6 3315 推荐指数:

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芯片的Systolic Array 脉动阵列设计加速矩阵乘运算

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Fri Jul 03 05:34:00 CST 2020 0 2125
使用TPU在PyTorch实现ResNet50

作者|DR. VAIBHAV KUMAR 编译|VK 来源|Analytics In Diamag PyTorch通过提供大量强大的工具和技术,一直在推动计算机视觉和深度学习领域的发展。 在计算机 ...

Sun Aug 02 09:46:00 CST 2020 0 495
TensorFlow的TPU/FPGA实现思路

TensorFlow的TPU/FPGA实现思路 第一稿 2020-12-02 一、 TensorFlow简介 TensorFlow是谷歌公司开发的一款基于张量运算的开源机器学习平台。与Caffe一样,它也拥有一个完整的生态系统,包含各种可视化工具,库以及社区支持。TensorFlow ...

Thu Dec 03 04:34:00 CST 2020 0 725
TPU的指令并行和数据并行

深度学习飞速发展过程,人们发现原有的处理器无法满足神经网络这种特定的大量计算,大量的开始针对这一应用进行专用芯片的设计。谷歌的张量处理单元(Tensor Processing Unit,后文简称TPU)是完成较早,具有代表性的一类设计,基于脉动阵列设计的矩阵计算加速单元,可以很好的加速 ...

Thu Jul 04 05:53:00 CST 2019 0 964
阵列条带(stripe)、stripe unit

摘抄:http://blog.sina.com.cn/s/blog_4a362d610100aed2.html   在磁盘阵列,数据是以条带(stripe)的方式贯穿在磁盘阵列所有硬盘的.这种数据的分配方式可以弥补OS读取数据量跟不上的不足. 1.将条带单元(stripe unit)从阵列 ...

Fri Jul 24 22:50:00 CST 2015 0 1842
麦克风阵列波束形成之DSB原理与实现

语音识别有近场和远场之分,且很多场景下都会用到麦克风阵列(micphone array)。所谓麦克风阵列是一组位于空间不同位置的麦克风按一定的形状规则布置形成的阵列,是对空间传播声音信号进行空间采样的一种装置,采集到的信号包含了其空间位置信息。近场语音识别将声波看成球面波,它考虑各麦克风接收信号间 ...

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Linux 磁盘阵列RAID10配置

首先,了解一下RAID是什么?(百度所得)   独立磁盘冗余阵列(RAID,redundant array of independent disks)是把相同的数据存储在多个硬盘的不同的地方(因此,冗余地)的方法。通过把数据放在多个硬盘上,输入输出操作能以平衡的方式交叠,改良性能。因为多个硬盘 ...

Fri Jul 27 08:18:00 CST 2018 0 3366
REVIT阵列命令创建自适应栅格

在BIM三维绘图中,常常有一些含有多个重复图元的设备,比如百叶窗的窗格,对于该类构建我们可以采用阵列命令并添加参数的方式创建自适应族。 新建族,族模板选择公制常规模型,并绘制两个参照平面,添加“高度”参数。 绘制拉伸,并将其下边框锁定在底部参照平面。 选择修改选项卡-阵列-线性阵列 ...

Fri Apr 13 18:11:00 CST 2012 0 7007
 
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