梯度下降法与反向传播
一、梯度下降法 1.什么是梯度下降法 顺着梯度下滑，找到最陡的方向，迈一小步，然后再找当前位，置最陡的下山方向，再迈一小步… 通过比较以上两个图，可以会发现，由于初始值的不同，会得到两个不同的极小值，所以权重初始值的设定也是十分重要的，通常的把W全部设置为0很容易掉到局部最优 ...
原文：梯度下降、反向传播原理，计算图
梯度下降原理及其过程：https: blog.csdn.net qq article details 有限差分估计梯度： 写起来简单，但速度慢而且结果区分度不大 解析梯度： 计算图： 反向传播工作机制： 从输出开始乘以每个节点的本地梯度，一直传递到输入 梯度从后向前传播 链式法则 sigmoid函数： 加法门 max门 乘法门： 加法门相当于分配梯度 max门相当于路由器，将梯度传给上游最大值所在 ...
2019-06-09 18:29 0 819 推荐指数：
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