Python多线程与队列
Python多线程与Queue队列多线程在感官上类似于同时执行多个程序，虽然由于GIL的存在，在Python中无法实现线程的真正并行，但是对于某些场景，多线程仍不失为一个有效的处理方法： 1，不紧急的，无需阻塞主线程的任务，此时可以利用多线程在后台慢慢处理；2，IO密集型操作，比如文件读写、用户 ...
原文：Python的多线程锁跟队列
一 互斥锁： .线程同步能够保证多个线程安全访问竞争资源，最简单的同步机制是引入互斥锁。 .互斥锁为资源引入一个状态：锁定 非锁定 .某个线程要更改共享数据是，先将其锁定。此时资源的状态为锁定，其他线程不能更改知道该线程释放资源，将资源的状态编程 非锁定 ，其他的线程才能再次锁定该资源 .互斥锁保证了每次只有一个线程进行写入操作，从而保证了多线程情况下数据的正确性。例子： 创建锁 suo thre ...
2019-06-09 00:32 1 697 推荐指数：
相关推荐
多线程编程之无锁队列
关于无锁队列的概念与实现，可以参考博文《无锁队列的实现》，主要涉及到的知识点包括CAS原子操作、无锁队列的链表实现、无锁队列的数组实现以及ABA问题。 下面借鉴了《多线程的那点儿事（之无锁队列）》的代码，说明两个线程（一个添加一个读取数据）之间的无锁队列，可以不借助线程互斥方法就能够达到并行 ...
python多线程编程(5): 队列同步
前面介绍了互斥锁和条件变量解决线程间的同步问题，并使用条件变量同步机制解决了生产者与消费者问题。 让我们考虑更复杂的一种场景：产品是各不相同的。这时只记录一个数量就不够了，还需要记录每个产品的细节。很容易想到需要用一个容器将这些产品记录下来。 Python的Queue模块中提供了同步的、线程 ...
python多线程以及同步队列（转）
转自：http://www.w3cschool.cc/python/python-multithreading.html 多线程类似于同时执行多个不同程序，多线程运行有如下优点： 使用线程可以把占据长时间的程序中的任务放到后台 ...
python 并发并行，多线程，队列
多任务系统 多任务系统可以同时运行多个任务。 单核cpu也可以执行多任务，由于cpu执行代码都是顺序执行的，那么cpu是怎么执行多任务的？ 答案是操作系统轮流让各个任务交替执行 任务1执行0. ...
Python多线程同步、互斥锁、死锁
接着上篇多线程继续讲，上篇最后的多线程共享全局变量对变量的处理值出错在本文中给出解决方案。 出现这个情况的原因是在python解释器中GIL全局解释器锁。 GIL:全局解释器锁，每个线程在执行的过程都需要先获取GIL，保证同一时刻只有一个线程而已执行代码 线程释放GIL锁的情况：在IO操作 ...
python多线程编程(4): 死锁和可重入锁
死锁 在线程间共享多个资源的时候，如果两个线程分别占有一部分资源并且同时等待对方的资源，就会造成死锁。尽管死锁很少发生，但一旦发生就会造成应用的停止响应。下面看一个死锁的例子： 执行结果： Thread-1 got resAThread-1 got ...
[ Python - 11 ] 多线程及GIL全局锁
为什么会有GIL？ 为了更有效的利用多核处理器的性能，就出现了多线程的编程方式，而随之带来 ...