启动zk: zkServer.sh start 启动kafka：kafka server start.sh KAFKA HOME config server.properties 创建一个topic:kafka topics.sh create zookeeper node : replication factor partitions topic test 启动一个生产者：kafka cons ...
2019-06-08 15:39 0 900 推荐指数：
转载：http://blog.csdn.net/ligt0610/article/details/47311771 由于目前每天需要从kafka中消费20亿条左右的消息，集群压力有点大，会导致job不同程度的异常退出。原来使用spark1.1.0版本中的createStream函数 ...
1.安装好flume2.安装好kafka3.安装好spark4.流程说明: 日志文件->flume->kafka->spark streaming flume输入:文件 flume输出:kafka的输入 kafka输出:spark 输入5.整合步骤 ...
Maven组件如下： <dependency> <groupId>org.apache.spark</groupId> <artifactId>spark-streaming-kafka ...
当我们正确地部署好Spark Streaming，我们就可以使用Spark Streaming提供的零数据丢失机制。为了体验这个关键的特性，你需要满足以下几个先决条件： 1、输入的数据来自可靠的数据源和可靠的接收器； 2、应用程序的metadata被application的driver持久化了 ...
pom依赖 demo代码 相关配置文件 blaze.properties ...
1、KafkaUtils.createDstream 构造函数为KafkaUtils.createDstream(ssc, [zk], [consumer group id], [per-topic,partitions] ) 使用了receivers来接收数据，利用的是Kafka高层次的消费者 ...
createDirectStream方式需要自己维护offset，使程序可以实现中断后从中断处继续消费数据。 KafkaManager.scala import kafka.common.TopicAndPartition import ...
一、环境部署 hadoop集群2.7.1 zookeerper集群 kafka集群：kafka_2.11-0.10.0.0 spark集群：spark-2.0.1-bin-hadoop2.7.tgz 环境搭建可参考我前面几篇文章。不再赘述 三台机器：master，slave1 ...
