问题： 在import keras或import ttheano时出现了以下： 尝试了pip uninstall theano并且使用conda install theano安装后，出现了更为奇怪的问题，搜索之后发现是由于theano . . 和numpy . 出现不兼容等问题，所以进行了卸载。 重新使用pip install theano之后，进行操作，仍旧是同样的错误： 其他配置如下： 所使用 ...
2019-06-08 08:55 0 458 推荐指数：
当前GPU的算力与当前版本的Pytorch依赖的CUDA算力不匹配（3080算力为8.6，而当前版本的pytorch依赖的CUDA算力仅支持3.7，5.0，6.0，7.0） 我的解决方法是重新到清华源网站上下载了pytorch，解决 链接是不同pytorch和gpu cuda cudnn ...
问题描述 装新环境默认装了个最新的 pytroch，训练的时候报错。 先是显示 RuntimeError: CUDA error: no kernel image is available for execution on the device，网上查了一圈都说是当前显卡的算力太低，不支持高版本 ...
CUDA Error: no kernel image is available for execution on the device: No error 使用 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.0\extras ...
错误信息： RuntimeError: Attempting to deserialize object on a CUDA device but torch.cuda.is_available() is False. If you are running on a CPU-only ...
RuntimeError: Attempting to deserialize object on a CUDA device but torch.cuda.is_available() is Fal ...
解决方式：mmcv源码编译， 下载对应版本的mmcv, 执行以下命令 MMCV_WITH_OPS=1 pip install -v -e . mmdetection 遇到相关问题可以查阅https://mmdetection.readthedocs.io/zh_CN ...
报错原因 cuda版本和 pytorch不匹配 解决办法 点击此连接 进入如下图所示的页面 查看cuda版本：nvidia-smi 根据自己所需的torch、系统、cuda版本选择对应的安装方式即可 查看各版本对应关系 参考链接 ...
网上的解决方案意思是对的，但并没有给出相应的实际解决方法： 问题描述： 当使用ImageFolder方式构建数据集的时候： pytorch会自己扫描train_path下的每一个文件夹（每类图片都位于其类别的文件夹下），并将每一个类映射成数值，比如有4类，类别标签 ...
