目录 spark的分区 一. Hash分区 二. Ranger分区 三. 自定义Partitioner 案例 spark的分区 Spark目前支持Hash分区和Range分区,用户也可以自定义分区,Hash分区为当前的默认 ...
一,简介 二,自定义分区规则 . 普通的分组TopN实现 . 自定义分区规则TopN实现 三,RDD的缓存 . RDD缓存简介 . RDD缓存方式 正文 一,简介 在之前的文章中,我们知道RDD的有一个特征:就是一组分片 Partition ,即数据集的基本组成单位。对于RDD来说,每个分片都会被一个计算任务处理,并决定并行计算的粒度。用户可以在创建RDD时指定RDD的分片个数,如果没有指定,那么 ...
2019-06-07 20:10 0 573 推荐指数:
目录 spark的分区 一. Hash分区 二. Ranger分区 三. 自定义Partitioner 案例 spark的分区 Spark目前支持Hash分区和Range分区,用户也可以自定义分区,Hash分区为当前的默认 ...
一、前言 javax.servlet.http.HttpServletRequestWrapper 是一个开发者可以继承的类,我们可以重写相应的方法来实现session的自定义以及缓存InputStream,在程序中可以多次获取request body的内容。 二、自定义seesion ...
在spark中,框架默认使用的事hashPartitioner分区器进行对rdd分区,但是实际生产中,往往使用spark自带的分区器会产生数据倾斜等原因,这个时候就需要我们自定义分区,按照我们指定的字段进行分区。具体的流程步骤如下: 1、创建一个自定义的分区类,并继承Partitioner,注意 ...
我们都知道Spark内部提供了HashPartitioner和RangePartitioner两种分区策略,这两种分区策略在很多情况下都适合我们的场景。但是有些情况下,Spark内部不能符合咱们的需求,这时候我们就可以自定义分区策略。为此,Spark提供了相应的接口,我们只需要扩展 ...
Spark提供了HashPartitioner和RangePartitioner两种分区策略 ,这两种分区策略在很多情况下都适合我们的场景。但是有些情况下,Spark内部不能符合咱们的需求,这时候我们就可以自定义分区策略。为此,Spark提供了相应的接口,我们只需要扩展Partitioner ...
有时自己的业务需要自己实现spark的分区函数 以下代码是实现一个自定义spark分区的demo 实现的功能是根据key值的最后一位数字,写到不同的文件 例如: 10写入到part-00000 11写入到part-00001 . . . 19写入到part-00009 自定义 ...
Spark自定义排序与分区 前言: 随着信息时代的不断发展,数据成了时代主题,今天的我们徜徉在数据的海洋中;由于数据的爆炸式增长,各种数据计算引擎如雨后春笋般冲击着这个时代。作为时下最主流的计算引擎之一 Spark也是从各方面向时代展示自己的强大能力。Spark无论是在数据处理还是数据分析 ...
如图所示:有三个ReducerTask,因此处理完成之后的数据存储在三个文件中; 默认情况下,numReduceTasks的数量为1,前面做的实验中,输出数据都是在一个文件中。通过 自定义myPatitioner类,可以把 ruduce 处理后的数据 ...