连续型数据离散化处理
转载： Python利用pandas/sklearn处理类别型特征；手动分段与离散化处理连续型特征 连续属性离散化与sklearn.preprocessing.KBinsDiscretizer 第一篇使用numpy对连续数据分桶，然后使用sklearn的OneHotEncoder编码 ...
原文：sklearn连续型数据离散化
二值化 设置一个condition，把连续型的数据分类两类。比如Age，大于 ，和小于 。 这是x中 gt 的设置为 ，其他的设置为 . 标签 有时数据可能需要对数据进行分箱化处理，或者给不同的数据设置不同的标签。 可以在l对象，用classes 属性，查看总共有多少类。 array No , Unknown , Yes , dtype object label中就是处理过的数据。可直接写成： 独 ...
2018-11-30 13:38 0 971 推荐指数：
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