《数据分析的统计基础》学习笔记（二） 描述性统计分析
前言：进行之前需要安装SPSS，office 2013。 2.1 名词解释 2.1.1 直方图（Histogram） 又称 质量分布图。是一种统计报告图，由一系列高度不等的纵向条纹或 线段表示数据分布的情况。 一般用 横轴表示数据 ...
原文：数据分析的三种方法（统计分析、机器学习分析、图表分析）的区别与联系
这里主要从应用角度讲这三者之间的关系 在数据分析工作全流程中，统计方法主要应用在数据探索 统一分析与建模阶段 平均值 中位数等更好了解当前的数据，A B测试检测两个数据差异是否显著等。 监督学习的驱动力分析与无监督学习的分类分析 ...
2019-06-07 02:48 0 516 推荐指数：
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课程简介 5:59 正太分布 19:23 二项式分布 11:02 泊松分布 15:55 均匀分布 3:22 卡方分布 5:35 beta分布 14:54 第2章:统计描述 统计描述 ...
SPSS中的数据分析—描述性统计分析
从今天开始，小白将深入给大家带来关于数据分析工具SPSS的使用和讲解，在这段时间里我会带着大家来一起学习了解如何使用SPSS进行描述性统计分析、假设检验、相关分析、回归分析、聚类分析、主成份分析、因子分析等。在分享的途中会出现大量的分析实例，通过实例来解析数据分析的技术和技巧，最后提高SPSS ...
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机器学习之数据分析
熟话说,'巧妇难为无米之炊'，数据和特征就是'米'，模型和算法则是'巧妇'，没有充足的数据、合适的特征，再强大的模型结构也无法得到满意的输出，为了更好的使用模型，必须先对数据有个正确的认识，本博将对数据分析的三种方法(描述性统计，数据可视化和相关性系数)进行总结,为数据预处理准备 1. ...
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数据分析的入门思维，首先要认识数据，然后对数据进行简单的分析，比如描述性统计分析和相关性分析等。 一，认识变量和数据 变量和数据是数据分析中常用的概念，用变量来描述事物的特征，而数据是变量的具体值，把变量的值也叫做观测值。 1，变量 变量是用来描述总体中成员的某一个特性，例如，性别、年龄 ...