关于目标检测 Object detection
NO1.目标检测 （分类+定位） 目标检测（Object Detection）是图像分类的延伸，除了分类任务，还要给定多个检测目标的坐标位置。 NO2.目标检测的发展 R-CNN是最早基于CNN的目标检测方法，然后基于这条路线依次演进 ...
原文：深度学习中目标检测Object Detection的基础概念及常用方法
目录 关键术语 方法 two stage R CNN Fast R CNN Faster R CNN RPN one stage 共同存在问题 多尺度 image pyramid feature pyramid 平移不变性 样本不均衡 What is detection detection的任务就是classification localization cs n 课程截图 从左到右：语义分割se ...
2019-09-21 21:53 0 1907 推荐指数：
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博客：blog.shinelee.me | 博客园 | CSDN 目录 写在前面 目标检测任务与挑战 目标检测方法汇总 基础子问题 基于DCNN的特征表示 主干网络（network backbone ...
吴恩达《深度学习》第四门课（3）目标检测（Object detection）
3.1目标定位 （1）案例1：在构建自动驾驶时，需要定位出照片中的行人、汽车、摩托车和背景，即四个类别。可以设置这样的输出，首先第一个元素pc=1表示有要定位的物体，那么用另外四个输出元素表示定位框的中心坐标和宽高，再用3个输出元素one-hot表示是三个类别中的哪一类。当第一个元素pc=0时 ...
Object Detection(目标检测神文)
转 Object Detection(目标检测神文) 2018年08月21日 14:25:28 Mars_WH 阅读数 23382 标签： object detect ...
关于目标检测(Object Detection)的文献整理
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多尺度目标检测 Multiscale Object Detection
多尺度目标检测 Multiscale Object Detection 我们在输入图像的每个像素上生成多个锚框。这些定位框用于对输入图像的不同区域进行采样。但是，如果锚定框是以图像的每个像素为中心生成的，很快就会有太多的锚框供我们计算。例如，我们假设输入图像的高度和宽度分别为561和728像素 ...
深度学习-目标检测中的mAP计算
table { margin: auto } 谨以本文记录深度学习入门过程中学习的目标检测常见指标，如有错误还请朋友不吝指教！ 目标检测评价指标——mAP 如上图所示，绿颜色的为GT Box，红颜色的Predict Box。如果要正确检测出图中的猫和狗，那怎么才能算是正确的检测 ...
基于深度学习的目标检测
基于深度学习的目标检测 普通的深度学习监督算法主要用来做分类，分类的目标是要识别出图中所示是一只猫。而在ILSVRC（ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge）竞赛以及实际的应用中，还包括目标定位和目标检测等任务。其中目标定位不仅仅要识别 ...