如何使用大数据--如何进行数据分析？以电影票房预测为例
低于美国的14.9块。在这样的大趋势下，电影票房预测分析顺应而生。电影票房预测分析有助于考察电影本身特 ...
原文：以KNN为例用sklearn进行数据分析和预测
准备 相关的库 相关的库包括： numpy pandas sklearn 带入代码如下： 数据准备 数据是sklearn的乳腺癌数据。 data主要分为两部分：data和target，把这两部分，设置变量导入DataFrame中可查看基本形状。 sklearn的数据其形式比较固定，data的主要属性有： data。数据，即变量的值，多行多列 target。目标，即因变量的值，一般是一行 DESCR ...
2018-08-08 20:01 0 910 推荐指数：
相关推荐
用Python进行数据分析-1
第一章 准备工作 1.3 重要的python数据库 Numpy：是python科学计算的基础包，本书大部分内容都基于numpy以及构建于其上的库功能如下： -快速高效的多维数组对象ndarray。 -用于对数组执行元素级计算以及直接对数组执行数学运算的函数 -用于读写硬盘上基于数组的数据 ...
python利用sklearn对企业数据分析并预测
题目大概就是利用企业发票的信息分析出企业是否为异常企业，其中企业一共有3万多家，发票数大约有400多万条信息，发票明细信息有1000多万条信息 因为之前已经采用一些分析的方法找到了321家异常企业，所以对发票表进行分析，利用sklearn建立决策树模型，并利用训练集对其进行训练，最后对测试数据 ...
用python进行数据分析（二：数据处理）
四、数据处理 （1）缺失值 查看缺失情况： 删除缺失值： 利用sklearn替换缺失值。当缺失值为数值型数据时，可用利用均值来替换 利用pandas替换缺失值（常用） 一个实例（https://blog.csdn.net ...
【目录】利用Python进行数据分析(第2版)
第一章 准备工作 1.1 What Is This Book About（这本书是关于什么的） 1.2 Why Python for Data Analysis?（为什么使用Python做数据分析） 1.3 Essential Python Libraries（一些重要 ...
python进行数据分析----线性回归
线性回归分析： 所有代码： ...
利用python进行数据分析
这本书看完，重点分为以下几大点： 1.Numpy包 这书数据分析的基础包，其中核心的我认为是ndarray，也就是一种多维数组对象； 这种数组里面还有索引和切片的概念，也很重要； 除此之外，计算多维数组还对应着许多通用函数，有些常用的函数，我们要记住且会使； 2.Pandas库 ...
利用python进行数据分析之pandas入门
转自https://zhuanlan.zhihu.com/p/26100976 目录：5.1 pandas 的数据结构介绍5.1.1 Series5.1.2 DataFrame5.1.3索引对象5.2基本功能 5.2.1重新索引5.2.2丢弃指定轴上的项5.2.3索引、选取和过滤5.2.4 ...