基于视频结构化的应用中，目标在经过跟踪算法后，会得到一个唯一标识和它对应的运动轨迹，利用这两个数据我们可以做一些后续工作：测速（交通类应用场景）、计数（交通类应用场景、安防类应用场景）以及行为检测（交通类应用场景、安防类应用场景）。我会写三篇文章依次介绍这三个主题。 （1）目标跟踪之速度计算 ...

基于视频结构化的应用中，目标在经过跟踪算法后，会得到一个唯一标识和它对应的运动轨迹，利用这两个数据我们可以做一些后续工作：测速（交通类应用场景）、计数（交通类应用场景、安防类应用场景）以及行为检测（交通类应用场景、安防类应用场景）。我会写三篇文章依次介绍这三个主题。 （1）目标跟踪之速度计算 ...

据我目前了解掌握，多目标跟踪大概有两种方式： Option1 基于初始化帧的跟踪，在视频第一帧中选择你的目标，之后交给跟踪算法去实现目标的跟踪。这种方式基本上只能跟踪你第一帧选中的目标，如果后续帧中出现了新的物体目标，算法是跟踪不到的。这种方式的优点是速度相对较快。缺点很明显，不能跟踪新出现 ...

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宽带速度的计算公式： 服务商承诺给你提供的带宽×1024÷8=你每秒钟实际可用的网络速度 例如：你装的是2M带宽 则你的宽带理论速度是：2×1024÷8= 256KB / 每秒 你装的是10M带宽 则你的宽带 ...

**本文恐怕不是完全的标题党** 视频多目标跟踪需要解决的关键点是前后两帧之间的Target Association，这是最难的环节（没有之一）。第T帧检测到M个目标，第T+S(S>=1)帧检测到N个目标，怎样将这M*N对目标正确地关联起来，是“跟踪算法”最难的环节。（注意这里提到 ...

#本人原创，费了不少功夫计算推导公式，通过验证非常完美 #两球的位置和速度，R为半径，这里设质量一样，容易加上不同的质量和半径def collide(loc1,loc2,sp1,sp2): 　　x,y=loc1 　　x2,y2 = loc2 　　dlx,dly = x-x2,y-y2 　　dx ...

人民币贬值速度计算方法： 物价真实涨幅=（1+M2增速）/（1+GDP增速）-1。 人民币贬值速度=1-1/（1+物价真实涨幅）。 把结果换算成X%就可了。 举个例子，假设2010年，全社会的财富相当于1万个面包，M2为1万人民币，这时一个面包1块钱。如果2011年，面包总数增加10 ...