--num-executors 设置任务executor个数,默认值为4,一般调整此参数需要同时调整并行度(参考4)。任务设置executor个数的依据是业务期望任务运行时间,可以先设置一个较小值,通过调整此参数及并行度直到任务运行时间达到期望。 --executor-cores 设置 ...
全局参数: . master yarn cluster or yarn client . num executors . executor memory G . conf spark.executor.cores . conf spark.yarn.executor.memoryOverhead . driver memory G . conf spark.default.parallelism ...
2019-06-06 16:22 0 2454 推荐指数:
--num-executors 设置任务executor个数,默认值为4,一般调整此参数需要同时调整并行度(参考4)。任务设置executor个数的依据是业务期望任务运行时间,可以先设置一个较小值,通过调整此参数及并行度直到任务运行时间达到期望。 --executor-cores 设置 ...
近期接手了不少大数据表任务调度补数据的工作,补数时发现资源消耗异常的大且运行速度却不怎么给力. 发现根本原因在于sparkSQL配置有诸多问题,解决后总结出来就当抛砖引玉了. 具体现象 内存CPU比例失调 一个Spark任务消耗 120(executor)*4G ...
. 原因分析 SparkSQL配置时Core与内存比例不恰当 没有指定execut ...
Spark SQL Spark SQL是Spark用来处理结构化数据的一个模块,它提供了2个编程抽象:DataFrame和DataSet,并且作为分布式SQL查询引擎的作用。 Hive SQL是转 ...
公司数仓迁移完成了,现在所有的数据一天6T的用户行为数据全部由一个spark脚本,关联用户属性数据生成最终想要的数据。里面让我感触最深的是资源的使用spark优化,再此记录一篇关于sparksql优化的文章,专门总结以下现在使用的资源优化及以前使用的资源优化。 一:资源优化 ...
问题: 跑本地模式 一直卡在下图最下面日志部分30分钟不动 查看运行日志一直卡在 箭头处不动,没有任何报错。 因为处理逻辑只是简单的sparksql两个表left join, union, having等简单的函数操作。 测试环境 数据仅有3w条 ...
在进行spark sql数据库操作中,常常需要一些spark系统本身不支持的函数,如获取某一列值中的字符串。 如要获取 “aaaakkkkk”中的第4-第8个字符。 针对这种需求,只有 ...
Spark SQL Spark SQL里面最重要的就是DataFrame结构,与Spark的RDD结构相比,差别就在于是否已知元素里面的内容结构,举个栗子,RDD比作"{name:'lihua ...