SVM中的线性分类器
线性分类器： 首先给出一个非常非常简单的分类问题（线性可分），我们要用一条直线，将下图中黑色的点和白色的点分开，很显然，图上的这条直线就是我们要求的直线之一（可以有无数条这样的直线） 假如说，我们令黑色的点 = -1， 白色的点 = +1，直线f(x) = w.x + b ...
原文：线性SVM分类器实战
概述 基础的理论知识参考线性SVM与Softmax分类器。 代码实现环境：python 数据处理 . 加载数据集 将原始数据集放入 data cifar 文件夹下。 运行结果如下： . 划分数据集 将加载好的数据集划分为训练集，验证集，以及测试集。 运行结果为： . 去均值归一化 将划分好的数据集归一化，即：所有划分好的数据集减去均值图像。 运行结果为： 线性SVM分类器 . 定义线性SVM分类 ...
2019-06-06 12:52 0 480 推荐指数：
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