原文:(数据科学学习手札59)从抓取数据到生成shp文件并展示

一 简介 shp格式的文件是地理信息领域最常见的文件格式之一,很好的结合了矢量数据与对应的标量数据,而在Python中我们可以使用pyshp来完成创建shp文件的过程,本文将从如何从高德地图获取矢量信息开始,最终构造出相应的shp文件,并利用R中的leaflet进行可视化 二 数据获取及清洗 . 数据获取 首先我们需要从高德地图获取所关注对象的矢量信息,这里点数据我们选择重庆轨道交通站点,线我们选 ...

2019-06-05 21:21 1 1409 推荐指数:

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数据科学学习手札65)利用Python实现Shp格式向GeoJSON的转换

一、简介   Shp格式是GIS中非常重要的数据格式,主要在Arcgis中使用,但在进行很多基于网页的空间数据可视化时,通常只接受GeoJSON格式的数据,众所周知JSON(JavaScript Object Nonation)是利用键值对+嵌套来表示数据的一种格式,以其轻量、易解析的优点 ...

Tue Jul 09 20:16:00 CST 2019 0 868
数据科学学习手札50)基于Python的网络数据采集-selenium篇(上)

一、简介   接着几个月之前的(数据科学学习手札31)基于Python的网络数据采集(初级篇),在那篇文章中,我们介绍了关于网络爬虫的基础知识(基本的请求库,基本的解析库,CSS,正则表达式等),在那篇文章中我们只介绍了如何利用urllib、requests这样的请求库来将我们的程序模拟成一个 ...

Fri Sep 07 23:24:00 CST 2018 0 882
数据科学学习手札31)基于Python的网络数据采集(初级篇)

一、简介   在实际的业务中,我们头的数据往往难以满足需求,这时我们就需要利用互联网上的资源来获取更多的补充数据,但是很多情况下,有价值的数据往往是没有提供源文件的直接下载渠道的(即所谓的API),这时我们该如何批量获取这些嵌入网页中的信息呢?   这时网络数据采集就派上用处了,你通过浏览器 ...

Sat May 05 06:46:00 CST 2018 0 2694
数据科学学习手札21)sklearn.datasets常用功能详解

作为Python中经典的机器学习模块,sklearn围绕着机器学习提供了很多可直接调用的机器学习算法以及很多经典的数据集,本文就对sklearn中专门用来得到已有或自定义数据集的datasets模块进行详细介绍; datasets中的数据集分为很多种,本文介绍几类常用的数据生成方法,本文总结 ...

Sun Apr 01 22:51:00 CST 2018 0 7723
数据科学学习手札127)在Python中使用icecream实现高效debug

本文示例代码及文件已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介   尽管有那么多花里胡哨的debug工具和方式供我们选择,但不得不承认,在大多数情况下,print()才是最方便的代码调试方式 ...

Wed Aug 25 01:27:00 CST 2021 0 206
数据科学学习手札71)利用Python绘制词云图

本文对应脚本及数据已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介   词云图是文本挖掘中用来表征词频的数据可视化图像,通过它可以很直观地展现文本数据中地高频词: 图1 词云图 ...

Mon Nov 18 01:57:00 CST 2019 4 912
数据科学学习手札41)folium基础内容介绍

一、简介   folium是js上著名的地理信息可视化库leaflet.js为Python提供的接口,通过它,我们可以通过在Python端编写代码操纵数据,来调用leaflet的相关功能,基于内建的osm或自行获取的osm资源和地图原件进行地理信息内容的可视化,以及制作优美的可交互地图。其语法 ...

Tue Jul 10 18:26:00 CST 2018 0 13821
数据科学学习手札42)folium进阶内容介绍

一、简介   在上一篇(数据科学学习手札41)中我们了解了folium的基础内容,实际上folium在地理信息可视化上的真正过人之处在于其绘制图像的高度可定制化上,本文就将基于folium官方文档中的一些基本示例来展开说明; 二、处理GeoJSON和TopoJSON数据 2.1 ...

Wed Jul 11 06:01:00 CST 2018 0 5322
 
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