昨天配置了tensorflow的gpu版本,今天开始简单的使用一下 主要是看了一下tensorflow的tutorial 里面的 IMDB 电影评论二分类这个教程 教程里面主要包括了一下几个内容:下载IMDB数据集,显示数据(将数组转换回评论文本),准备数据,建立模型(隐层设置,优化器和损失 ...
本教程在IMDB大型影评数据集上训练一个循环神经网络进行情感分类。 导入matplotlib并创建一个辅助函数来绘制图形 . 设置输入管道 IMDB大型电影影评数据集是一个二元分类数据集,所有评论都有正面或负面的情绪标签。 使用TFDS下载数据集,数据集附带一个内置的子字标记器 由于这是一个子字标记器,它可以传递任何字符串,并且标记器将对其进行标记。 如果字符串不在字典中,则标记生成器通过将字符串 ...
2019-06-05 20:42 0 538 推荐指数:
昨天配置了tensorflow的gpu版本,今天开始简单的使用一下 主要是看了一下tensorflow的tutorial 里面的 IMDB 电影评论二分类这个教程 教程里面主要包括了一下几个内容:下载IMDB数据集,显示数据(将数组转换回评论文本),准备数据,建立模型(隐层设置,优化器和损失 ...
电影文本情感分类 Github地址 Kaggle地址 这个任务主要是对电影评论文本进行情感分类,主要分为正面评论和负面评论,所以是一个二分类问题,二分类模型我们可以选取一些常见的模型比如贝叶斯、逻辑回归等,这里挑战之一是文本内容的向量化,因此,我们首先尝试基于TF-IDF的向量化方法,然后尝试 ...
我觉得把课本上的案例先自己抄一遍,然后将书看一遍。最后再写一篇博客记录自己所学过程的感悟。虽然与课本有很多相似之处。但自己写一遍感悟会更深 电影评论分类(二分类问题) 本节使用的是IMDB数据集,使用Jupyter作为编译器。这是我刚开始使用Jupyter,不得不说它的自动补全真的不咋地(以前 ...
http://blog.csdn.net/lxg0807/article/details/52960072 环境说明:python2.7、linux 自己打自己脸,目前官方的包只能在linux,mac环境下使用。误导大家了,对不起。 测试facebook开源的基于深度学习的对文本分类 ...
IMDB数据集下载速度慢,可以在我的repo库中找到下载,下载后放到~/.keras/datasets/目录下,即可正常运行。)中找到下载,下载后放到~/.keras/datasets/目录下,即可正常运行。 电影评论分类:二分类 二分类可能是机器学习最常解决的问题。我们将基于评论的内容将电影评论 ...
爬取目标网页,网址:https://movie.douban.com/subject/26683723/comments?status=P 在检查窗口移动鼠标,放在不同的代码段上,网页上就会有不同的区域被选中,经过不断查找,存放影评的文字都存放在<p class=""> < ...
一、简介 情感分析,有时也称为观点挖掘,是NLP领域一个非常重要的一个分支,它主要分析评论、文章、报道等的情感倾向,掌握或了解人们这些情感倾向非常重要。这些倾向对我们处理后续很多事情都有指定或借鉴作用 在NLP中,首先需要把文本或单词等转换为数值格式,为后续机器学习或深度学习使用,把文本 ...
原创帖子,转载请说明出处 一、RNN神经网络结构 RNN隐藏层神经元的连接方式和普通神经网路的连接方式有一个非常明显的区别,就是同一层的神经元的输出也成为了这一层神经元的输入。当然同一时刻的输出是不可能作为这个时刻的输入的。所以是前一个时刻(t-1)的输出作为这个时刻(t ...