[转自]：http://my.oschina.net/chape/blog/132533 目录[-] 哈希表的原理与实现 一致性 hash 算法 基本场景 hash 算法和单调性 consistent hashing 算法的原理 虚拟节点 小结 ...

哈希表 哈希表（Hash Table, 又称为散列表），是一种线性表的存储结构。哈希表由一个直接寻址表和一个哈希函数组成。哈希函数h(k)将元素关键字k作为自变量，返回元素的存储下标。 简单哈希函数： 除法哈希：h(k) = k mod m 乘法哈希：h(k) = floor(m ...

哈希表 根据设定的哈希函数 H(key)和所选中的处理冲突的方法，将一组关键字映射到一个有限的、地址连续的地址集 (区间) 上，并以关键字在地址集中的“映像”作为相应记录在表中的存储位置，如此构造所得的查找表称之为“哈希表”。 构造哈希函数的方法1. 直接定址法(数组) 哈希函数 ...

哈希表作为基础数据结构我不多说，有兴趣的可以百度，或者等我出一篇博客来细谈哈希表。我这里就简单讲讲：哈希表不过就是一个定长数组，元素找位置，遇到哈希冲突则利用 hash 算法解决找另一个位置，如果数组长度不够用则进行扩容，然后不断地循环反复。 我们提到了字典和集合是由哈希表实现的，具体的实现过程 ...

一、 字典的实现原理 python中的字典底层依靠哈希表(hash table)实现, 使用开放寻址法解决冲突, 哈希表是key-value类型的数据结构, 可以理解为一个键值需要按照一定规则存放的数组, 而哈希函数就是这个规则 字典本质上是一个散列表(总有空白元素的数组, python至少 ...

转自：https://www.cnblogs.com/Antech/archive/2013/04/14/3020347.html 工作以后就会发现，项目中有时候用到哈希表，有时候用到字典表，这两个都是索引、值得表现形式，那么它们的区别在哪里？ 以下是笔者总结的区别： 1.字典是线程不安全 ...

哈希表可以表述为，是一种可以根据关键字快速查询数据的数据结构 一. 哈希表有哪些优点？ 不论哈希表中数据有多少，增加，删除，改写数据的复杂度平均都是O(1)，效率非常高 二. 实现哈希表 1. 哈希表原理 如果说每一个数据它都对应着一个固定的位置，那我们查找特定一个数据时，就可以直接查看 ...

原理 介绍 哈希表（Hash table，也叫散列表）， 是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。这个映射函数叫做散列函数，存放记录的数组叫做散列表。 哈希表hash table(key ...