找出图像轮廓 contours, hierarchy = cv.findContours(thresh, 3, 2) 画出图像轮廓 cnt = contours[1] cv.draw ...
根据我看的博客,fitEllipse返回的外接矩形 假设为box ,对应椭圆的相应参数: box.size.width 和box.size.height对应椭圆的长轴和短轴 box.center对应椭圆的中心 box.angle对应椭圆的旋转角度。 参考: opencv中的椭圆拟合 opencv椭圆拟合 ...
2019-06-05 17:24 0 708 推荐指数:
找出图像轮廓 contours, hierarchy = cv.findContours(thresh, 3, 2) 画出图像轮廓 cnt = contours[1] cv.draw ...
dlib库的安装以及人脸特征点的识别分布分别在前两篇博文里面 Dlib Python 检测人脸特征点 Face Landmark Detection Mac OSX下安装dlib (Python) 这篇主要涉及 cv2.ellipse 和 cv2.fitEllipse 的用法 ...
寻找包裹轮廓的最小圆:minEnclosingCircle 函数 返回圆应满足:① 轮廓上的点均在圆形空间内。② 没有面积更小的满足条件的圆。 void minEnclosingCircle ...
1.寻找轮廓 api 各个参数详解如下: Image表示输入图像,必须是二值图像,二值图像可以threshold输出、Canny输出、inRange输出、自适应阈值输出等。 Contours获取的轮廓,每个轮廓是一系列的点集合 Hierarchy轮廓的层次信息 ...
作者:gnuhpc 出处:http://www.cnblogs.com/gnuhpc/ #include "cv.h" #include "highgui.h" int slider_p ...
一、最小外接圆 二、椭圆拟合 三、逼近多边形曲线 四、计算轮廓面积及长度(可用于轮廓筛选) 五、提取不规则轮廓 ...
matlab离散点拟合二维椭圆的时候,主要有两种方法,一种是使用boundary函数拾取边界点,直接拟合,一共五个参数,使用matlab的regress就可以,公式如下: 但是这种方法有一些缺点,就是在由于参数过多,拟合垂直情况和系数相差过大的异常椭圆情况会误差会比较大,因此一般使用 ...