统计学习方法 李航---第12章 统计学习方法总结
第12章 统计学习方法总结 1 适用问题 分类问题是从实例的特征向量到类标记的预测问题； 标注问题 是从观测序列到标记序列(或状态序列)的预测问题。可以认为分类问题是标注 问题的特殊情况。 分类问题中可能的预测结果是二类或多类； 而标注问题 ...
原文：李航-统计学习方法-笔记-12：总结
种统计学习方法特点的概括总结 本书共介绍了 种主要的统计学习方法：感知机，KNN，朴素贝叶斯，决策树，逻辑斯谛回归与最大熵模型，SVM，提升方法，EM算法，隐马尔可夫模型，条件随机场 CRF 。 适用问题 感知机，KNN，朴素贝叶斯，决策树，逻辑斯谛回归与最大熵模型，SVM，提升方法是分类方法。 原始的感知机，SVM以及提升方法是针对二分类的，可以将它们扩展到多类。 感知机，KNN，朴素贝叶斯， ...
2019-06-05 15:58 0 669 推荐指数：
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