1基本原理： 模拟退火算法源于固体的退火过程，当把一个固体的加热使其升温，其内部分子出现无序状态，内能增大 而降温时，所有粒子趋于有序，冷却到最低温度时内能达到最少。当某一状态下系统内能减少，则完全 接受这一新的状态，否则对于这一状态采样概率接受，温度越高，接受的概率越大 ...

前言 模拟退火算法（SA）是较为常见的现代优化算法之一，常用于旅行商（TSP）问题中。数学建模里学生们常常使用该算法，甚至是为了使用这个算法而使用这个算法，让评委老师们审美疲劳。评委老师明确表明使用所谓"神算法"（神经网络，模拟退火，遗传算法等等）而过于牵强者拿不了高分 ...

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整理一下数学建模会用到的算法，供比赛时候参考食用。 —————————————————————————————————————————— 旅行商问题（TSP）： 给定一系列城市和每对城市之间的距离，求解访问每一座城市一次并回到起始城市的最短回路。 它是组合优化中的一个NP困难问题，在运 ...

抽象来源：模仿冶金过程中的退火原理。 核心思想：在冶金退火过程中，随着温度的下降，系统内部分子的平均动能逐渐降低，分子在自身位置附近的扰动能力也随之下降，即分子自身的搜索范围随着温度的下降而下降。利用该特性，我们可以对给定状态空间（待求解空间）内的某个状态产生函数（待求解函数 ...

问题描述： 我方有一个基地，经度和纬度为（ 70,40）。假设我方飞机的速度为 1000 公里/小时。 我方派一架飞机从基地出发，侦察完敌方所有目标，再返回原来的基地。在敌方每一目 标点的侦察时间不 ...

1.问题描述 旅行商问题（Travelling Salesman Problem, 简记TSP，亦称货郎担问题)：设有n个城市和距离矩阵D=[dij]，其中dij表示城市i到城市j的距离（i，j=1，2 … n），则问题是要找出遍访每个城市恰好一次的一条回路并使其路径长度为最短。 2.算法设计 ...

本节的目的是记录下面学习和掌握模拟退火(Simulated Annealing，简称SA算法)过程。 模拟退火算法是一种通用概率算法，用来在一个大的搜寻空间内寻找命题的最优解。这里分别使用随机模拟退火算法和确定性模拟退火算法。在MATLAB平台上进行编程。以寻找一个6-单元全连接网 ...