一、高并发 1. 高并发(High Concurrency)是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一,它通常是指,通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。 高并发相关常用的一些指标有响应时间(Response Time),吞吐量(Throughput),每秒查询率QPS ...
获取锁getLock 是否有正在执行的线程 boolean hasLock false try hasLock redisClient.setnx lockKey , ing if hasLock redisClient.expire lockKey , 一小时 catch Exception e logger.error redis.lock.setnx is error , e 避免成功获取 ...
2019-06-05 15:37 0 430 推荐指数:
一、高并发 1. 高并发(High Concurrency)是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一,它通常是指,通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。 高并发相关常用的一些指标有响应时间(Response Time),吞吐量(Throughput),每秒查询率QPS ...
一、高并发 1. 高并发(High Concurrency)是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一,它通常是指,通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。 高并发相关常用的一些指标有响应时间(Response Time),吞吐量(Throughput),每秒查询率QPS(Query ...
我们来聊一聊高并发场景下锁的使用技巧。 锁类别 不同的应用场景对锁的要求各不相同,我们先来看下锁 ...
写在前面 很多时候,我们在并发编程中,涉及到加锁操作时,对代码块的加锁操作真的合理吗?还有没有需要优化的地方呢? 前言 在《【高并发】优化加锁方式时竟然死锁了!!》一文中,我们介绍了产生死锁时的四个必要条件,只有四个条件同时具备时才能发生死锁。其中,我们在阻止请求与保持条件时,采用 ...
写在前面 很多时候,我们在并发编程中,涉及到加锁操作时,对代码块的加锁操作真的合理吗?还有没有需要优化的地方呢? 前言 在《【高并发】优化加锁方式时竟然死锁了!!》一文中,我们介绍了产生死锁时的四个必要条件,只有四个条件同时具备时才能发生死锁。其中,我们在阻止请求与保持条件时,采用 ...
对于一个互联网平台来说,高并发是经常会遇到的场景。最有代表性的比如秒杀和抢购。高并发会出现三个特点: 1、高并发读取 2、高并发写入(一致性) 3、出现超卖问题 前端如何应对? 1、缓存静态数据,例如图片,html页面,js等 2、搭建负载均衡集群,目前采用较多 ...
本文探讨在web开发中如何解决并发访问带来的数据同步问题。 1、需求: 通过REST接口请求并发访问redis,例如:将key=fusor:${order_id} 中的值+1; 2、场景: 设想,多线程对key=fusor:${order_id}并发访问触发了竞态条件,例如两个线程同时发现 ...
一、Eureka的高可用性 Eureka下面的服务实例默认每隔30秒会发送一个HTTP心跳给Eureka,来告诉Eureka服务还活着,每个服务实例每隔30秒也会通过HTTP请求向Eureka获取服务列表,这就相当于一个服务实例一分钟会与Eureka进行四次请求,当服务实例多了以后,就要考虑 ...