XGBoost算法原理以及实现
XGBoost算法是由GBDT算法演变出来的，GBDT算法在求解最优化问题的时候应用了一阶导技术，而XGBoost则使用损失函数的一阶导和二阶导，不但如此， 还可以自己定义损失函数，自己定义损失函数前提是损失函数可一阶导和二阶导。 XGBoost算法原理:(务必保证先学习决策树算法 ...
原文：XGBoost算法原理小结
在两年半之前作过梯度提升树 GBDT 原理小结，但是对GBDT的算法库XGBoost没有单独拿出来分析。虽然XGBoost是GBDT的一种高效实现，但是里面也加入了很多独有的思路和方法，值得单独讲一讲。因此讨论的时候，我会重点分析和GBDT不同的地方。 本文主要参考了XGBoost的论文和陈天奇的PPT。 . 从GBDT到XGBoost 作为GBDT的高效实现，XGBoost是一个上限特别高的算 ...
2019-06-05 20:36 152 21953 推荐指数：
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