原文:李航-统计学习方法-笔记-1:概论

写在前面 本系列笔记主要记录 统计学习方法 中 种常用的机器学习分类算法,包括感知机,KNN,朴素贝叶斯,决策树,逻辑斯谛回归与最大熵模型,SVM,boosting。 课本还涉及到 种算法是关于概率模型估计和标注问题的,暂未列入学习计划,所以笔记中没有涉及,包括EM算法,隐马尔可夫模型,条件随机场 CRF 。 所以本系列笔记总共包括 篇笔记: 篇概论 对应书本第 章 篇算法 对应书本第 章 篇总结 ...

2019-06-05 14:48 0 1144 推荐指数:

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统计学习方法 ---第1章 统计学习方法概论

第一章 统计学习方法概论 统计学习的主要特点是: (1)统计学习以计算机及网络为平台,是建立在计 算机及网络之上的; (2)统计学习以数据为研究对象,是数据驱动的学科; (3)统 ...

Sun Jul 26 18:26:00 CST 2015 0 2166
-统计学习方法-笔记-8:提升方法

提升方法 简述:提升方法(boosting)是一种常用的统计学习方法,应用广泛且有效。在分类问题中,它通过改变训练样本的权重,学习多个分类器,并将这些分类器进行线性组合,提高分类的性能。 本章 (1)介绍boosting方法的思路和代表性的boosting算法AdaBoost (2)通过训练 ...

Wed Jun 05 23:54:00 CST 2019 0 678
-统计学习方法-笔记-3:KNN

KNN算法 基本模型:给定一个训练数据集,对新的输入实例,在训练数据集中找到与该实例最邻近的k个实例。这k个实例的多数属于某个类,就把输入实例分为这个类。 KNN没有显式的学习过程。 KNN使用的模型实际上对应于特征空间的划分。特征空间中,对每个训练实例点\(x_i\),距离该点比其它点更近 ...

Wed Jun 05 23:11:00 CST 2019 0 535
-统计学习方法-笔记-12:总结

10种统计学习方法特点的概括总结 本书共介绍了10种主要的统计学习方法:感知机,KNN,朴素贝叶斯,决策树,逻辑斯谛回归与最大熵模型,SVM,提升方法,EM算法,隐马尔可夫模型,条件随机场(CRF)。 适用问题 感知机,KNN,朴素贝叶斯,决策树,逻辑斯谛回归与最大熵模型,SVM,提升 ...

Wed Jun 05 23:58:00 CST 2019 0 669
统计学习方法》总览

转自:https://github.com/SmirkCao/Lihang 最近又捡起了老师的《统计学习方法》开始啃,之前因为干货太多一看就困索性放弃(捂脸~),突然在知乎上看到有大神的总结,希望大神能带我飞哈哈。 [TOC] GitHub的markdown公式支持一般, 推荐使用 ...

Sat Nov 10 00:16:00 CST 2018 0 1916
统计学习方法笔记 -- 概论

统计学习方法是基于训练数据构建统计模型,从而对数据进行预测和分析。 统计学习分为,监督学习(supervised learning),非监督学习,半监督学习和强化学习(reinforcement learning),其中以监督学习最为常见和重要,所以这里只讨论监督学习 统计学习的过程如下, 1. ...

Sat Mar 15 02:25:00 CST 2014 3 2076
统计学习方法 ---第12章 统计学习方法总结

第12章 统计学习方法总结 1 适用问题 分类问题是从实例的特征向量到类标记的预测问题; 标注问题 是从观测序列到标记序列(或状态序列)的预测问题。可以认为分类问题是标注 问题的特殊情况。 分类问题中可能的预测结果是二类或多类; 而标注问题 ...

Sat Aug 29 04:22:00 CST 2015 0 2455
统计学习方法》()读书笔记(完结)

因为要准备面试,本文以的《统计学习方法》为主,结合西瓜书等其他资料对机器学习知识做一个整理. 知识点 进程和线程:进程和线程都是一个时间段的描述,是CPU工作时间段的描述,不过是颗粒大小不同.进程就是包换上下文切换的程序执行时间总和 = CPU加载上下文+CPU执行+CPU保存上下文 ...

Tue Mar 27 05:54:00 CST 2018 6 47646
 
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