原文:【动手学深度学习】Jupyter notebook中 import mxnet出错

问题描述 打开d l zh目录,使用jupyter notebook打开文件运行,import mxnet 出现无法导入mxnet模块的问题, 但是命令行运行是可以导入mxnet模块的。 原因: 激活环境是能够运行代码的前提。 解决方法: 在d l zh目录运行conda activate gluon命令,然后再打开jupyter notebook,则可以正常导入mxnet模块。 参考 . d l ...

2019-06-05 13:38 0 665 推荐指数:

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动手深度学习mxnet版/第三章学习笔记

第三章 从单层神经网络延伸到多层神经网络,并通过多层感知机引入深度学习模型 线性回归 线性回归的从零开始实现 线性回归的简洁实现 softmax回归 softmax回归的简洁实现 多层感知机 模型选择、欠拟合和过拟合 权重衰减 ...

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动手深度学习 | 预测房价竞赛总结 | 16

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动手深度学习13-权重衰减

权重衰减 高维线性回归实验 从零开始实现 初始化模型参数 定义L2范数惩罚项 定义训练和测试 使用权重衰减 pytorch简洁实 ...

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动手深度学习三---多层感知机MLP

1、隐藏层 多层感知机在单层神经网络引入了一到多个隐藏层,隐藏层位于输入层和输出层之间 输入层特征数为4个,输出层标签类别为3,隐藏单元5个,输入层不涉及计算,多层感知机层数为2 隐藏层神经元和输入层各个输入完全连接,输出层神经元与隐藏层神经元完全连接,因此全连接层有两个:输出层 ...

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